在Shiny中使用HTML UI（index.html）添加交互式图表

Question

在Shiny中使用HTML UI（index.html）添加交互式图表

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我可以看出ggvis、rCharts等与server.r + ui.r结构相匹配。现在我正在尝试制作一个HTML UI，但是我无法找到任何关于如何将交互式图表传递给HTML UI的线索。有什么提示吗？

已经调查了ggvis、rCharts和NBD3，但没有调查过plotly。避免使用googleVis。

曾经有一个类似的问题被Evan Farrell提出过，但没有得到回复-https://groups.google.com/forum/#!topic/ggvis/GsZQRl3VOZ4 编辑：这些需要自定义绑定吗？还有其他更简单的选择吗？我认为输出将是由JavaScript生成的SVG，因此不可能手动包含库并将SVG绑定到div元素中吗？

编辑2：我能否以某种方式将我的数据集传递给UI，并在index.html中构建一个D3图表？

- TheComeOnMan

你可以通过简单的谷歌搜索找到很多例子。首先，可以访问这个页面底部：'http://ggvis.rstudio.com/interactivity.html'，看一个基本的 ggvis/shiny 示例。 - hvollmeier

谢谢@hvollmeier，我正在努力将ui.r部分转换为适用于HTML UI的内容。你有什么建议吗？ - TheComeOnMan

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如果您使用html-ui，则根本不应该有ui.r文件。您只需将一个名为index.html的文件放入“www”目录中（该目录是项目目录的子目录），它将替换“ui.r”文件。请参阅此链接http://shiny.rstudio.com/articles/html-ui.html。 - hvollmeier

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是的，我也明白。现在你能帮忙把这两个拼起来吗？我可以编写一个HTML UI，并且我可以通过ui.r绘制ggvis。现在我该如何通过HTML UI绘制ggvis呢？ - TheComeOnMan

2个回答

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您可以使用Shiny、ggplot2和Plotly生成交互式的基于Web的图表。这些图表是用D3.js渲染的，可以嵌入HTML。

一般来说，这意味着您有两个选项。首先，生成一个带有交互式图形的Shiny应用程序并嵌入整个应用程序。其次，从Shiny应用程序内部或使用ggplot2生成交互式图形，然后嵌入该图形。

有关使用Shiny创建交互式图形的代码和说明，请参见本教程。这种方法可以让您制作像这样的交互式图形：

enter image description here

- Mateo Sanchez

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Stanislav · Accepted Answer

您可以在这里找到与ggvis一起使用的shiny等示例：

library(shiny)
library(ggvis)

runApp(list(

  ui={
    library(ggvis)
    shinyUI(pageWithSidebar(
      div(),
      sidebarPanel(
        sliderInput("n", "Number of points", min = 1, max = nrow(mtcars),
                    value = 10, step = 1),
        uiOutput("plot_ui")
      ),
      mainPanel(
        htmlOutput("ggvis_plot"),
        tableOutput("mtc_table")
      )
    ))

  },

  server={
    library(ggvis)
    shinyServer(function(input, output, session) {

      output$ggvis_plot <- renderUI({
        ggvisOutput("plot1")
      })
      # A reactive subset of mtcars
      mtc <- reactive({ mtcars[1:input$n, ] })
      # A simple visualisation. In shiny apps, need to register observers
      # and tell shiny where to put the controls
      mtc %>%
        ggvis(~wt, ~mpg) %>%
        layer_points() %>%
        bind_shiny("plot1")
      output$mtc_table <- renderTable({
        mtc()[, c("wt", "mpg")]
      })
    })
  }
))

要将它转换为一个 html-UI，shiny 项目，您需要创建一个具有以下结构的目录（如此处所述，由 hvollmeier 指出）：

<shinnyappName>
|-- www
     |-- index.html
|-- server.R

服务器部分将保持不变。对于我们的示例，index.html 部分应该是这样的：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"/>
  <script type="application/shiny-singletons"></script>
  <script type="application/html-dependencies">json2[2014.02.04];jquery[1.11.0];shiny[0.11.1];ionrangeslider[2.0.2];bootstrap[3.3.1]</script>
<script src="shared/json2-min.js"></script>
<script src="shared/jquery.min.js"></script>
<link href="shared/shiny.css" rel="stylesheet" />
<script src="shared/shiny.min.js"></script>
<link href="shared/ionrangeslider/css/normalize.css" rel="stylesheet" />
<link href="shared/ionrangeslider/css/ion.rangeSlider.css" rel="stylesheet" />
<link href="shared/ionrangeslider/css/ion.rangeSlider.skinShiny.css" rel="stylesheet" />
<script src="shared/ionrangeslider/js/ion.rangeSlider.min.js"></script>
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
<link href="shared/bootstrap/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet" />
<script src="shared/bootstrap/js/bootstrap.min.js"></script>
<script src="shared/bootstrap/shim/html5shiv.min.js"></script>
<script src="shared/bootstrap/shim/respond.min.js"></script>

</head>
<body>
  <div class="container-fluid">
    <div class="row">
      <div></div>
    </div>
    <div class="row">
      <div class="col-sm-4">
        <form class="well">
          <div class="form-group shiny-input-container">
            <label class="control-label" for="n">Number of points</label>
            <input class="js-range-slider" id="n" data-min="1" data-max="32" data-from="10" data-step="1" data-grid="true" data-grid-num="7.75" data-grid-snap="false" data-prettify-separator="," data-keyboard="true" data-keyboard-step="3.2258064516129"/>
          </div>
          <div id="plot_ui" class="shiny-html-output"></div>
        </form>
      </div>
      <div class="col-sm-8">
        <div id="ggvis_plot" class="shiny-html-output"></div>
        <div id="mtc_table" class="shiny-html-output"></div>
      </div>
    </div>
  </div>
</body>
</html>

如果您保存由shinyUI生成的html页面为index.html，并根据您的需求进行修改，同时删除任何不必要的内容，那么您就应该编写它或者可以获取它。

 library(shiny)
 runApp("<shinyAppName>")