Python如何从列表中删除元素而不改变其他元素的索引？

Question

我有一个列表L = [a,a,b,b,c,c]，现在我想删除第一个'b'，使得L变成[a,a,b,c,c]。在新的L中，第一个'c'的索引是3。是否有任何方法可以从L中删除第一个'b'，并仍然将第一个'c'的索引作为4返回？谢谢。

- Prot2014

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删除 b，插入 一些字符。 - vks

不行，你不能这样做。索引是自动的。 - d-coder

如果你这样做了，你会希望从L[2]和L[3]得到什么？ - BrenBarn

你想要一个 dict 吗？此外，如果您经常打算删除列表开头附近的项目，则这是昂贵的。 - YS-L

你可以维护列表的一个副本，并将其用于索引。 - NLPer

Answer 1

无法完全删除一个元素并保留其他元素的索引，就像你的例子一样。元素的索引表示它们在列表中的位置。如果你有一个列表 [a, a, b, b, c, c]，并且你删除第一个b，得到 [a, a, b, c, c]，那么索引会调整，因为它们代表列表中元素的位置，在删除元素后发生了变化。

但是，根据你的用例，可以通过使用不同的数据结构来获得所需的行为。例如，你可以使用整数到对象的字典（列表中需要的任何对象） 。例如，原始列表可以表示为{0: a, 1: a, 2: b, 3: b, 4: c, 5: c}。如果你删除“索引”（而不是键）为2的b，则会得到{0: a, 1: a, 3: b, 4: c, 5: c}，这似乎是你要寻找的行为。

- Duke

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是的，字典确实是一种选择，但我正在寻找一种只通过列表实现的方法。下面的pandas方法看起来很酷。 - Prot2014

Answer 2

也许你可以使用来达到预期效果：

>>> import pandas as pd
>>> L = ['a','a','b','b','c','c']
>>> df = pd.DataFrame(L)
>>> df
   0
0  a
1  a
2  b
3  b
4  c
5  c

[6 rows x 1 columns]
>>> df = df.drop(3)
>>> df
   0
0  a
1  a
2  b
4  c
5  c

[5 rows x 1 columns]
>>> df.loc[4]
0    c
Name: 4, dtype: object
>>> df.loc[5]
0    c
Name: 5, dtype: object

- Akavall