生成在指定时间间隔内的月份列表

Question

生成在指定时间间隔内的月份列表

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我想生成一个包含两个日期之间所有月份的Python列表，输入和输出的格式如下：

date1 = "2014-10-10"  # input start date
date2 = "2016-01-07"  # input end date
month_list = ['Oct-14', 'Nov-14', 'Dec-14', 'Jan-15', 'Feb-15', 'Mar-15', 'Apr-15', 'May-15', 'Jun-15', 'Jul-15', 'Aug-15', 'Sep-15', 'Oct-15', 'Nov-15', 'Dec-15', 'Jan-16']  # output

- Birlla

3

你可以看一下我在这里的回答，那里提供了一个思路。你可以修改那个函数以适应你的需求。 - WGS

14个回答

61

>>> from datetime import datetime, timedelta
>>> from collections import OrderedDict
>>> dates = ["2014-10-10", "2016-01-07"]
>>> start, end = [datetime.strptime(_, "%Y-%m-%d") for _ in dates]
>>> OrderedDict(((start + timedelta(_)).strftime(r"%b-%y"), None) for _ in xrange((end - start).days)).keys()
['Oct-14', 'Nov-14', 'Dec-14', 'Jan-15', 'Feb-15', 'Mar-15', 'Apr-15', 'May-15', 'Jun-15', 'Jul-15', 'Aug-15', 'Sep-15', 'Oct-15', 'Nov-15', 'Dec-15', 'Jan-16']

更新：根据一个评论的要求，需要一点解释。这里有三个问题：将日期解析为适当的数据结构（strptime）；给定两个极值和步长（一个月），得到日期范围；格式化输出日期（strftime）。datetime类型重载了减法操作符，以便end - start有意义。结果是一个timedelta对象，表示两个日期之间的差异，而.days属性以天为单位表示该差异。没有.months属性，因此我们需要逐一遍历日期并将其转换为所需的输出格式。这会产生很多重复项，OrderedDict可以在保持项目顺序的同时消除重复项。

由于让datetime模块完成所有工作，所以这个代码简单而且简洁，但效率非常低。我们每天都调用很多方法，而我们只需要输出月份。如果性能不是问题，上面的代码将完全没问题。否则，我们需要再做一些工作。让我们比较上述实现和更高效的实现：

from datetime import datetime, timedelta
from collections import OrderedDict

dates = ["2014-10-10", "2016-01-07"]

def monthlist_short(dates):
    start, end = [datetime.strptime(_, "%Y-%m-%d") for _ in dates]
    return OrderedDict(((start + timedelta(_)).strftime(r"%b-%y"), None) for _ in xrange((end - start).days)).keys()

def monthlist_fast(dates):
    start, end = [datetime.strptime(_, "%Y-%m-%d") for _ in dates]
    total_months = lambda dt: dt.month + 12 * dt.year
    mlist = []
    for tot_m in xrange(total_months(start)-1, total_months(end)):
        y, m = divmod(tot_m, 12)
        mlist.append(datetime(y, m+1, 1).strftime("%b-%y"))
    return mlist

assert monthlist_fast(dates) == monthlist_short(dates)

if __name__ == "__main__":
    from timeit import Timer
    for func in "monthlist_short", "monthlist_fast":
        print func, Timer("%s(dates)" % func, "from __main__ import dates, %s" % func).timeit(1000)

在我的笔记本电脑上，我得到了以下输出：

monthlist_short 2.3209939003
monthlist_fast 0.0774540901184

这个简洁的实现速度慢了约30倍，所以我不推荐在时间紧迫的应用中使用 :)

- simleo

1

请注意，在使用Python 3时，应该使用range()而不是xrange()。如果你想要一个列表，你还需要在结果上调用list()（它是一个odict_keys()）。 - Phil Gyford

18

使用Pandas，您可以像这样写成一行代码:

import pandas as pd

date1 = "2014-10-10"  # input start date
date2 = "2016-01-07"  # input end date

month_list = [i.strftime("%b-%y") for i in pd.date_range(start=date1, end=date2, freq='MS')]

- tmsss

11

你需要使用日历和日期时间。

import calendar
from datetime import *
date1 = datetime.strptime("2014-10-10", "%Y-%m-%d")
date2 = datetime.strptime("2016-01-07", "%Y-%m-%d")
date1 = date1.replace(day = 1)
date2 = date2.replace(day = 1)
months_str = calendar.month_name
months = []
while date1 < date2:
    month = date1.month
    year  = date1.year
    month_str = months_str[month][0:3]
    months.append("{0}-{1}".format(month_str,str(year)[-2:]))
    next_month = month+1 if month != 12 else 1
    next_year = year + 1 if next_month == 1 else year
    date1 = date1.replace( month = next_month, year= next_year)

print months

这段代码返回

['Oct-14', 'Nov-14', 'Dec-14', 'Jan-14', 'Feb-15', 'Mar-15', 'Apr-15', 'May-15', 'Jun-15', 'Jul-15', 'Aug-15', 'Sep-15', 'Oct-15', 'Nov-15', 'Dec-15', 'Jan-15']

- Luis González

我通过运行您的代码得到了以下结果：['Oct-1'，'Nov-1'，'Dec-1'，'Jan-1'，'Feb-1'，'Mar-1'，'Apr-1'，'May-1'，'Jun-1'，'Jul-1'，'Aug-1'，'Sep-1'，'Oct-1'，'Nov-1'，'Dec-1'，'Jan-1']。 - simleo

是的！这只是一个小错误..我写成了 str(year)[-2] 而不是 str(year)[-2:]。已经修复了！ :) - Luis González

5

这是我的解决方案，使用简单的列表推导式，并使用 range 知道月份的起始和结束位置。

from datetime import datetime as dt
sd = dt.strptime('2014-10-10', "%Y-%m-%d") 
ed = dt.strptime('2016-01-07', "%Y-%m-%d") 

lst = [dt.strptime('%2.2d-%2.2d' % (y, m), '%Y-%m').strftime('%b-%y') \
       for y in xrange(sd.year, ed.year+1) \
       for m in xrange(sd.month if y==sd.year else 1, ed.month+1 if y == ed.year else 13)]

print lst

产生

['Oct-14', 'Nov-14', 'Dec-14', 'Jan-15', 'Feb-15', 'Mar-15', 'Apr-15', 'May-15', 'Jun-15', 'Jul-15', 'Aug-15', 'Sep-15', 'Oct-15', 'Nov-15', 'Dec-15', 'Jan-16']

- Pynchia

5

如果您想将日期保留在Python格式中，可以尝试使用to_pydatetime()。

import pandas as pd
from datetime import datetime

datemin = datetime(2010, 1, 1)
datemax = datetime(2019, 12, 31)

# First day of month
pd.date_range(datemin, datemax, freq='MS').to_pydatetime().tolist()

# Last day of month
pd.date_range(datemin, datemax, freq='M').to_pydatetime().tolist()

时间偏移别名列表

- Nunya

1

我之前做过类似的事情，所以我尝试着解决这个问题。使用不同的组件来完成此任务更加灵活，可以根据不同的用例进行混合和匹配。这种方法还可以更轻松地进行测试，正如您可以在iterate_months的doctests中看到的那样。

另外，我建议使用datetime.date对象作为输入，因为您可以做更多的事情。要做到这一点，您需要首先解析输入字符串，但这很容易做到。

解析日期字符串

def datify(date):
    if isinstance(date, datetime.date):
        return date
    elif isinstance(date, datetime.datetime):
        return date.date()
    else:
        # taken from simleo's answer
        return datetime.strptime(date, "%Y-%m-%d")

首先，我们逐个遍历月份

import datetime


def iterate_months(start_date, end_date):
    """Iterate monthly between two given dates.

    Emitted will be the first day of each month.

    >>> list(iterate_months(datetime.date(1999, 11, 1),
    ...                     datetime.date(2000, 2, 1)))
    [datetime.date(1999, 11, 1), datetime.date(1999, 12, 1),\
 datetime.date(2000, 1, 1), datetime.date(2000, 2, 1)]

    """
    assert isinstance(start_date, datetime.date)
    assert isinstance(end_date, datetime.date)
    assert start_date < end_date

    year = start_date.year
    month = start_date.month
    while True:
        current = datetime.date(year, month, 1)
        yield current
        if current.month == end_date.month and current.year == end_date.year:
            break
        else:
            month = ((month + 1) % 12) or 12
            if month == 1:
                year += 1


if __name__ == '__main__':
    import doctest
    doctest.testmod()

要格式化日期，请使用类似以下的内容。

def format_month(date):
    return date.strftime(r"%b-%y")

将所有内容结合在一起

start = datify("2014-10-10")
end = datify("2016-01-07")

for entry in iterate_months(start, end):
    print format_month(entry)

Or save it as a list:

result = list(iterate_months(start, end))

- pi.

1

使用 split 和简单的 基于模数的 迭代方法，以下是我解决这个问题的方法，无需导入任何特殊模块。

date1 = "2014-10-10"
date2 = "2016-01-07"

y0 = int( date1.split('-')[0] ) # 2014
y1 = int( date2.split('-')[0] ) # 2016

m0 = int( date1.split('-')[1] ) - 1 # 10-1 --> 9 because will be used for indexing
m1 = int( date2.split('-')[1] ) - 1 # 01-1 --> 0 because will be used for indexing

months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
result = []
start = m0
for y in range(y0, y1+1):
    for m in range(start,12):
        result.append( str( months[m  % 12])+'-'+str(y) )
        if y == y1 and (m % 12) == m1:
            break
    start = 0

print result

$ python dates.py

['Oct-2014', 'Nov-2014', 'Dec-2014', 'Jan-2015', 'Feb-2015', 'Mar-2015', 'Apr-2015', 'May-2015', 'Jun-2015', 'Jul-2015', 'Aug-2015', 'Sep-2015', 'Oct-2015', 'Nov-2015', 'Dec-2015', 'Jan-2016']

- funk

1

如果您想要一个包含所需年份之间每个月份起始日期和结束日期的字典，那么以下是获取该字典的方法。

start_year = int(input("Enter Starting Year: "))
end_year = int(input("Enter Ending Year: "))
import calendar
month_dict = {}
for x in range(start_year, end_year):
    for y in range(1, 13):
        if y < 10:
            start_date = '01'+'-'+'0'+str(y)+'-'+str(x)
            end_date = str(calendar.monthrange(x, y)[1])+'-'+'0'+str(y)+'-'+str(x)
            month_dict[start_date] = end_date
        else:
            start_date = '01'+'-'+str(y)+'-'+str(x)
            end_date = str(calendar.monthrange(x, y)[1])+'-'+str(y)+'-'+str(x)
            month_dict[start_date] = end_date

这将产生以下输出：

{'01-01-2000': '31-01-2000',
 '01-02-2000': '29-02-2000',
 '01-03-2000': '31-03-2000',
 '01-04-2000': '30-04-2000',
 '01-05-2000': '31-05-2000',
 '01-06-2000': '30-06-2000',
 '01-07-2000': '31-07-2000',
 '01-08-2000': '31-08-2000',
 '01-09-2000': '30-09-2000',
 '01-10-2000': '31-10-2000',
 '01-11-2000': '30-11-2000',
 '01-12-2000': '31-12-2000',
 '01-01-2001': '31-01-2001',
 '01-02-2001': '28-02-2001',
 '01-03-2001': '31-03-2001',
 '01-04-2001': '30-04-2001',
 '01-05-2001': '31-05-2001',
 '01-06-2001': '30-06-2001',
 '01-07-2001': '31-07-2001',
 '01-08-2001': '31-08-2001',
 '01-09-2001': '30-09-2001',
 '01-10-2001': '31-10-2001',
 '01-11-2001': '30-11-2001',
 '01-12-2001': '31-12-2001',
 '01-01-2002': '31-01-2002',
 '01-02-2002': '28-02-2002',
 '01-03-2002': '31-03-2002',
 '01-04-2002': '30-04-2002',
 '01-05-2002': '31-05-2002',
 '01-06-2002': '30-06-2002',
 '01-07-2002': '31-07-2002',
 '01-08-2002': '31-08-2002',
 '01-09-2002': '30-09-2002',
 '01-10-2002': '31-10-2002',
 '01-11-2002': '30-11-2002',
 '01-12-2002': '31-12-2002',
 '01-01-2003': '31-01-2003',
 '01-02-2003': '28-02-2003',
 '01-03-2003': '31-03-2003',
 '01-04-2003': '30-04-2003',
 '01-05-2003': '31-05-2003',
 '01-06-2003': '30-06-2003',
 '01-07-2003': '31-07-2003',
 '01-08-2003': '31-08-2003',
 '01-09-2003': '30-09-2003',
 '01-10-2003': '31-10-2003',
 '01-11-2003': '30-11-2003',
 '01-12-2003': '31-12-2003',
 '01-01-2004': '31-01-2004',
 '01-02-2004': '29-02-2004',
 '01-03-2004': '31-03-2004',
 '01-04-2004': '30-04-2004',
 '01-05-2004': '31-05-2004',
 '01-06-2004': '30-06-2004',
 '01-07-2004': '31-07-2004',
 '01-08-2004': '31-08-2004',
 '01-09-2004': '30-09-2004',
 '01-10-2004': '31-10-2004',
 '01-11-2004': '30-11-2004',
 '01-12-2004': '31-12-2004',
 '01-01-2005': '31-01-2005',
 '01-02-2005': '28-02-2005',
 '01-03-2005': '31-03-2005',
 '01-04-2005': '30-04-2005',
 '01-05-2005': '31-05-2005',
 '01-06-2005': '30-06-2005',
 '01-07-2005': '31-07-2005',
 '01-08-2005': '31-08-2005',
 '01-09-2005': '30-09-2005',
 '01-10-2005': '31-10-2005',
 '01-11-2005': '30-11-2005',
 '01-12-2005': '31-12-2005',
 '01-01-2006': '31-01-2006',
 '01-02-2006': '28-02-2006',
 '01-03-2006': '31-03-2006',
 '01-04-2006': '30-04-2006',
 '01-05-2006': '31-05-2006',
 '01-06-2006': '30-06-2006',
 '01-07-2006': '31-07-2006',
 '01-08-2006': '31-08-2006',
 '01-09-2006': '30-09-2006',
 '01-10-2006': '31-10-2006',
 '01-11-2006': '30-11-2006',
 '01-12-2006': '31-12-2006',
 '01-01-2007': '31-01-2007',
 '01-02-2007': '28-02-2007',
 '01-03-2007': '31-03-2007',
 '01-04-2007': '30-04-2007',
 '01-05-2007': '31-05-2007',
 '01-06-2007': '30-06-2007',
 '01-07-2007': '31-07-2007',
 '01-08-2007': '31-08-2007',
 '01-09-2007': '30-09-2007',
 '01-10-2007': '31-10-2007',
 '01-11-2007': '30-11-2007',
 '01-12-2007': '31-12-2007',
 '01-01-2008': '31-01-2008',
 '01-02-2008': '29-02-2008',
 '01-03-2008': '31-03-2008',
 '01-04-2008': '30-04-2008',
 '01-05-2008': '31-05-2008',
 '01-06-2008': '30-06-2008',
 '01-07-2008': '31-07-2008',
 '01-08-2008': '31-08-2008',
 '01-09-2008': '30-09-2008',
 '01-10-2008': '31-10-2008',
 '01-11-2008': '30-11-2008',
 '01-12-2008': '31-12-2008',
 '01-01-2009': '31-01-2009',
 '01-02-2009': '28-02-2009',
 '01-03-2009': '31-03-2009',
 '01-04-2009': '30-04-2009',
 '01-05-2009': '31-05-2009',
 '01-06-2009': '30-06-2009',
 '01-07-2009': '31-07-2009',
 '01-08-2009': '31-08-2009',
 '01-09-2009': '30-09-2009',
 '01-10-2009': '31-10-2009',
 '01-11-2009': '30-11-2009',
 '01-12-2009': '31-12-2009',
 '01-01-2010': '31-01-2010',
 '01-02-2010': '28-02-2010',
 '01-03-2010': '31-03-2010',
 '01-04-2010': '30-04-2010',
 '01-05-2010': '31-05-2010',
 '01-06-2010': '30-06-2010',
 '01-07-2010': '31-07-2010',
 '01-08-2010': '31-08-2010',
 '01-09-2010': '30-09-2010',
 '01-10-2010': '31-10-2010',
 '01-11-2010': '30-11-2010',
 '01-12-2010': '31-12-2010',
 '01-01-2011': '31-01-2011',
 '01-02-2011': '28-02-2011',
 '01-03-2011': '31-03-2011',
 '01-04-2011': '30-04-2011',
 '01-05-2011': '31-05-2011',
 '01-06-2011': '30-06-2011',
 '01-07-2011': '31-07-2011',
 '01-08-2011': '31-08-2011',
 '01-09-2011': '30-09-2011',
 '01-10-2011': '31-10-2011',
 '01-11-2011': '30-11-2011',
 '01-12-2011': '31-12-2011',
 '01-01-2012': '31-01-2012',
 '01-02-2012': '29-02-2012',
 '01-03-2012': '31-03-2012',
 '01-04-2012': '30-04-2012',
 '01-05-2012': '31-05-2012',
 '01-06-2012': '30-06-2012',
 '01-07-2012': '31-07-2012',
 '01-08-2012': '31-08-2012',
 '01-09-2012': '30-09-2012',
 '01-10-2012': '31-10-2012',
 '01-11-2012': '30-11-2012',
 '01-12-2012': '31-12-2012',
 '01-01-2013': '31-01-2013',
 '01-02-2013': '28-02-2013',
 '01-03-2013': '31-03-2013',
 '01-04-2013': '30-04-2013',
 '01-05-2013': '31-05-2013',
 '01-06-2013': '30-06-2013',
 '01-07-2013': '31-07-2013',
 '01-08-2013': '31-08-2013',
 '01-09-2013': '30-09-2013',
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 '01-12-2021': '31-12-2021'}

- Devesh Vijay

非常有用，但肯定有更简单的方法吧？ - jtlz2

1

我想到了一个解决方案，它使用了 python-dateutil 库，并且适用于 Python 3.8+：

https://gist.github.com/anatoly-scherbakov/593770d446a06f109438a134863ba969

def month_range(
    start: datetime.date,
    end: datetime.date,
) -> Iterator[datetime.date]:
    """Yields the 1st day of each month in the given date range."""
    yield from itertools.takewhile(
        lambda date: date < end,
        itertools.accumulate(
            itertools.repeat(relativedelta(months=1)),
            operator.add,
            initial=start,
        )
    )

- Anatoly Scherbakov

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- atkat12 · Accepted Answer

我找到了一种非常简洁的方法来使用Pandas做这个，分享出来以帮助其他人：

更新：在这篇帖子的帮助下，我已经将它简化成了一行代码 :)

pd.date_range('2014-10-10','2016-01-07', 
              freq='MS').strftime("%b-%y").tolist()

旧答案：

daterange = pd.date_range('2014-10-10','2016-01-07' , freq='1M') 
daterange = daterange.union([daterange[-1] + 1])  
daterange = [d.strftime('%b-%y') for d in daterange]

第二行代码可以防止最后一个日期被截断。