OpenAI ChatGPT API错误："InvalidRequestError: 未识别的请求参数：messages"

Question

我目前正在尝试使用OpenAI的最新模型：gpt-3.5-turbo。我正在按照一个非常基础的教程进行操作。

我正在使用Google Collab笔记本进行工作。我必须为提示列表中的每个提示发送一个请求，为了简单起见，列表如下：

prompts = ['What are your functionalities?', 'what is the best name for an ice-cream shop?', 'who won the premier league last year?']

我定义了一个函数来实现这个功能：

import openai

# Load your API key from an environment variable or secret management service
openai.api_key = 'my_API'

def get_response(prompts: list, model = "gpt-3.5-turbo"):
  responses = []

  
  restart_sequence = "\n"

  for item in prompts:

      response = openai.Completion.create(
      model=model,
      messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
      temperature=0,
      max_tokens=20,
      top_p=1,
      frequency_penalty=0,
      presence_penalty=0
    )

      responses.append(response['choices'][0]['message']['content'])

  return responses

然而，当我调用responses = get_response(prompts=prompts[0:3])时，我会得到以下错误：

InvalidRequestError: Unrecognized request argument supplied: messages

有什么建议吗？

将messages参数替换为prompt会导致以下错误：

InvalidRequestError: [{'role': 'user', 'content': 'What are your functionalities?'}] is valid under each of {'type': 'array', 'minItems': 1, 'items': {'oneOf': [{'type': 'integer'}, {'type': 'object', 'properties': {'buffer': {'type': 'string', 'description': 'A serialized numpy buffer'}, 'shape': {'type': 'array', 'items': {'type': 'integer'}, 'description': 'Array shape'}, 'dtype': {'type': 'string', 'description': 'Stringified dtype'}, 'token': {'type': 'string'}}}]}, 'example': '[1, 1313, 451, {"buffer": "abcdefgh", "shape": [1024], "dtype": "float16"}]'}, {'type': 'array', 'minItems': 1, 'maxItems': 2048, 'items': {'oneOf': [{'type': 'string'}, {'type': 'object', 'properties': {'buffer': {'type': 'string', 'description': 'A serialized numpy buffer'}, 'shape': {'type': 'array', 'items': {'type': 'integer'}, 'description': 'Array shape'}, 'dtype': {'type': 'string', 'description': 'Stringified dtype'}, 'token': {'type': 'string'}}}], 'default': '', 'example': 'This is a test.', 'nullable': False}} - 'prompt'

- corvusMidnight

---

messages 不是正确的参数。猜测你需要使用 prompt: []。 - 0stone0

但提示只需要是你的问题：提示：项目 - 0stone0

好的，我自己编写了一些代码，无法重现你的问题。在我的电脑上运行良好。 - 0stone0

你确定你正在使用最新版本的openai软件包吗？ - 0stone0

错误信息是 openai.NotFoundError: Error code: 404 - {'error': {'message': '这是一个聊天模型，不支持在v1/completions端点中使用。您是否想使用v1/chat/completions？', 'type': 'invalid_request_error', 'param': 'model', 'code': None}}。 - undefined

Answer 1

问题

您使用了错误的方法名称来获取完成结果。在使用OpenAI SDK（Python或Node.js）时，您需要使用正确的方法名称。

哪个方法名称是正确的呢？这取决于您想要使用的OpenAI模型。

解决方案

下面的表格将帮助您确定给定OpenAI模型的正确方法名称。

首先，在下面的表格中找到与您想要使用的OpenAI模型兼容的API端点。

API 端点	模型组	模型名称
/v1/chat/completions	• GPT-4 • GPT-3.5	• gpt-4 和已发布的日期模型 • gpt-4-32k 和已发布的日期模型 • gpt-4-1106-preview • gpt-4-vision-preview • gpt-3.5-turbo 和已发布的日期模型 • gpt-3.5-turbo-16k 和已发布的日期模型 • gpt-3.5-turbo 的微调版本
/v1/completions (Legacy)	• GPT-3.5 • GPT 基础	• gpt-3.5-turbo-instruct • babbage-002 • davinci-002
/v1/assistants		除了 gpt-3.5-turbo-0301，支持所有模型。 检索工具需要 gpt-4-1106-preview 或 gpt-3.5-turbo-1106。
/v1/audio/transcriptions	Whisper	• whisper-1
/v1/audio/translations	Whisper	• whisper-1
/v1/audio/speech	TTS	• tts-1 • tts-1-hd
/v1/fine_tuning/jobs	• GPT-3.5 • GPT 基础	• gpt-3.5-turbo • babbage-002 • davinci-002
/v1/embeddings	Embeddings	• text-embedding-ada-002
/v1/moderations	Moderations	• text-moderation-stable • text-moderation-latest

第二步，从下表中找到您需要使用的方法名称。

注意：请留意，您必须使用与您的OpenAI SDK版本兼容的方法名称。

API 端点	Python SDK <v1 方法名	Python SDK v1 方法名	Node.js SDK v3 方法名	Node.js SDK v4 方法名
/v1/chat/completions	openai.ChatCompletion.create	openai.chat.completions.create	openai.createChatCompletion	openai.chat.completions.create
/v1/completions (Legacy)	openai.Completion.create	openai.completions.create	openai.createCompletion	openai.completions.create
/v1/assistants	/	openai.beta.assistants.create	/	openai.beta.assistants.create
/v1/audio/transcriptions	openai.Audio.transcribe	openai.audio.transcriptions.create	openai.createTranscription	openai.audio.transcriptions.create
/v1/audio/translations	openai.Audio.translate	openai.audio.translations.create	openai.createTranslation	openai.audio.translations.create
/v1/audio/speech	/	openai.audio.speech.create	/	openai.audio.speech.create
/v1/fine_tuning/jobs	/	openai.fine_tuning.jobs.create	/	openai.fineTuning.jobs.create
/v1/embeddings	openai.Embedding.create	openai.embeddings.create	openai.createEmbedding	openai.embeddings.create
/v1/moderations	openai.Moderation.create	openai.moderations.create	openai.createModeration	openai.moderations.create

Python SDK v1的工作示例，用于gpt-3.5-turbo模型（即Chat Completions API）。

如果你运行test.py，OpenAI API将返回以下完成内容：

“你好！今天我能帮你做些什么？”

test.py

import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
OpenAI.api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY')

completion = client.chat.completions.create(
  model = 'gpt-3.5-turbo',
  messages = [
    {'role': 'user', 'content': 'Hello!'}
  ],
  temperature = 0  
)

print(completion.choices[0].message.content)

Node.js SDK v4 的工作示例，适用于 gpt-3.5-turbo 模型（即，Chat Completions API）

如果你运行 test.js，OpenAI API 将返回以下完成结果：

你好！今天我能如何帮助您？

test.js

const OpenAI = require("openai");
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});
    
async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-3.5-turbo',
    messages: [
      { role: 'user', content: 'Hello!' }
    ],
    temperature: 0,
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

- Rok Benko

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这个：我觉得OpenAI的命名惯例有点混乱，为什么在介绍示例中会有这样的代码： openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"}, {"role": "user", "content": "2020年世界系列赛的冠军是谁？"}, {"role": "assistant", "content": "洛杉矶道奇队在2020年赢得了世界系列赛。"}, {"role": "user", "content": "比赛是在哪里进行的？"} ] )``` - corvusMidnight

我同意，这有点令人困惑。我认为他们应该复制粘贴文档中的示例。 - Rok Benko

这是 Python 对吧？有什么 Node.js 的相等语法吗？我之前使用了 const completion = await openai.createCompletion({....}) 但是出现了错误 "This is a chat model and not supported in the v1/completions endpoint. Did you mean to use v1/chat/completions?" - matteo

超级有帮助！在我的情况下，我使用了错误的类，所以我使用了错误的openai.Completion.create()，而不是openai.ChatCompletion.create()。而且OpenAI恰好同时拥有ChatCompletion和Completion，这使得这个问题更难被发现。 - undefined

Answer 2

response = openai.ChatCompletion.create(
model='gpt-3.5-turbo',
  messages=[
    {"role": "user", "content": "What is openAI?"}],
max_tokens=193,
temperature=0,
)

print(response)
print(response["choices"][0]["message"]["content"])

- abdelrahman aboneda

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这个答案如果有任何解释都会更好。仅有代码的答案很少有用，特别是随着时间的推移。 - TylerH

Answer 3

你应该在响应变量之外定义messages=[{"role": "user", "content": prompt}]，并在响应变量中调用它，例如：

messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
for item in prompts:
      response = openai.Completion.create(
      model=model,
      messages=messages,
      temperature=0,
      max_tokens=20,
      top_p=1,
      frequency_penalty=0,
      presence_penalty=0
    )

- DnyaneshwarN

Answer 4

对于gpt4，这是对我有效的方法。

        for prompt in prompts:
            # from openai import OpenAI
            # client = OpenAI(api_key=openai.api_key)
            print(f'{self.model_name=}')
            response = openai.chat.completions.create(
            # response = client.chat.completions.create(
                model = self.model_name,
                messages = 
                [
                    # {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
                    {"role": "user", "content": prompt},
                ],
                temperature = temperature 
            )
            generated_text: str = response.choices[0].message.content.strip()
            generated_texts.append(generated_text)

当错误发生时

openai.NotFoundError: Error code: 404 - {'error': {'message': 'This is a chat model and not supported in the v1/completions endpoint. Did you mean to use v1/chat/completions?', 'type': 'invalid_request_error', 'param': 'model', 'code': None}}

出现了。

- Charlie Parker