Lumenworks快速CsvReader - 由于引号字符，读取制表符分隔文件时出现异常错误

Question

Lumenworks快速CsvReader - 由于引号字符，读取制表符分隔文件时出现异常错误

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我正在使用Lumenworks快速CsvReader，在读取Kelley Blue Book文件时发生了异常错误： “CSV在记录'1281'的字段'5处于位置'1169'附近似乎已损坏” 该文件是使用制表符分隔的。我发现其中使用了双引号，但我不知道如何转义它并恢复正常，因为它是制表符分隔的数据。

--Characters in Text File--
12345    2013    RAV4 "Sport" Sport Utility 4D    2

--Source Code--
using(CsvReader csvReader = new CsvReader(new StreamReader(filePath), false, '\t', '"', '"', '#', LumenWorks.Framework.IO.Csv.ValueTrimmingOptions.QuotedOnly))
{
}

我尝试了许多不同的CsvReader设置，但都没有成功。你用的是什么设置可以正常工作？对于逗号分隔文件，我没有遇到太多麻烦。

- fletchsod

你得到了什么错误？ - Tim Schmelter

它说：“CSV 文件在记录 '1281' 的字段 '5' 位置 '1169' 附近似乎已经损坏。” - fletchsod

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Tim Schmelter · Accepted Answer

在 StreamReader 后面缺少一个闭合括号：

using (CsvReader csvReader = new CsvReader(new StreamReader(filePath), false, '\t', '"', '"', '#', LumenWorks.Framework.IO.Csv.ValueTrimmingOptions.All))
{
    int fieldCount = csvReader.FieldCount;
    while (csvReader.ReadNextRecord())
    {
        for (int i = 0; i < fieldCount; i++)
            Console.WriteLine("Column {0}: {1}", i + 1, csvReader[i]);
    }
}

我已经使用您上面提供的代码进行了测试（将强制制表符作为文件分隔符），并且测试成功。输出结果如下：

Column 1: 12345
Column 2: 2013
Column 3: RAV4
Column 4: Sport
Column 5: Sport Utility
Column 6: 4D
Column 7: 2

根据您的评论和提供的文本文件，更新如下：

这个csv读取器可以处理由无效或损坏数据引起的FillError和ParseError异常。因此，您可以处理它们以获取更多信息并进行日志记录。

例如：

void csv_ParseError(object sender, ParseErrorEventArgs e)
{
    // if the error is that a field is missing, then skip to next line
    if (e.Error is MissingFieldCsvException)
    {
        //Log.Write(e.Error, "--MISSING FIELD ERROR OCCURRED!" + Environment.NewLine);
        e.Action = ParseErrorAction.AdvanceToNextLine;
    }
    else if (e.Error is MalformedCsvException)
    {
        //Log.Write(e.Error, "--MALFORMED CSV ERROR OCCURRED!" + Environment.NewLine);
        e.Action = ParseErrorAction.AdvanceToNextLine;
    }
    else
    {
        //Log.Write(e.Error, "--UNKNOWN PARSE ERROR OCCURRED!" + Environment.NewLine);
        e.Action = ParseErrorAction.AdvanceToNextLine;
    }
}

您需要监听此事件：

csvReader.MissingFieldAction = MissingFieldAction.ParseError;
csvReader.DefaultParseErrorAction = ParseErrorAction.RaiseEvent;
csvReader.ParseError += csv_ParseError;

我认识到，在处理类似 RAV4 "Sport" Sport Utility 4D 的数据时，使用双引号 " 作为引用字符不能正常工作。因为该字段本身包含引用字符。所以不需要使用任何引用字符，因为没有字段被引用。在构造函数中不提供引用字符，或将其设置为 '\0'。这样就可以没有问题地运行：

using(var rd  = new StreamReader(filePath))
using (var csvReader = new CsvReader(rd, false, '\t', '\0', '\0', '#', ValueTrimmingOptions.All))
{
    csvReader.MissingFieldAction = MissingFieldAction.ParseError;
    csvReader.DefaultParseErrorAction = ParseErrorAction.RaiseEvent;
    csvReader.ParseError += csv_ParseError;
    csvReader.SkipEmptyLines = true;
    int fieldCount = csvReader.FieldCount;
    while (csvReader.ReadNextRecord())
    {
       var fields = new List<string>();
        for (int i = 0; i < fieldCount; i++)
        {
            fields.Add(csvReader[i]);
        }
        lines.Add(fields);
    }
}