如何为不同区间绘制具有不同颜色的函数图形？

Question

我有一个典型的场景，其中有一个向量X和向量Y。向量X包含递增的值，例如X = [1 1 1 2 2 3 4 4 4 4 4]。向量Y包含与X相同大小的实数值。我希望绘制索引Vs Y图，并对相应索引处不同X值的每个值进行颜色变化。

例如，绘图应该为前3个值为1的颜色1，接下来2个值为2的颜色2，1个值为3的颜色3，等等。

请问有人能帮我吗？

- Learner

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请参考https://dev59.com/X3E95IYBdhLWcg3wHqWl，其中有几个建议。 - mtrw

Answer 1

在Laurent的回答的基础上，并且实现了您的“Index vs Y”要求，

建议如下操作：（点击此处查看Laurent的回答）

function color_plot(data_vector, color_vector)
styles={'ro','g.','bx','kd'};
hold off;
for i=unique(color_vector)
    thisIdx=find(color_vector==i);
    thisY=data_vector(color_vector==i);
    thisStyle=styles{mod(i-1,numel(styles))+1}; 
    plot(thisIdx,thisY,thisStyle);
    hold on;
end
hold off;

我的版本还允许任意大的颜色索引；如果你没有定义足够的样式，它会回到原点并重新使用颜色。

更新：注意，我必须在计算中修复上面的符号thisStyle。

测试如下：

X = [1 1 1 2 2 3 4 4 4 4 4];
Y=rand(size(X))
color_plot(Y,X)

现在提供

- Jonas Heidelberg

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我喜欢你的代码（比我的紧凑多了！）。但是当与线条一起使用时，它会显示出段之间的一些间隙（即“r-”样式）。 - Laurent'

不错 - 我的代码并没有尝试将这些片段连接起来...如果这样做的话，代码就不会那么紧凑了 ;-). - Jonas Heidelberg

Answer 2

一个plot()函数选项可能会更好（也许已经存在）。

这里是一个解决方法：

function colorPlot( data_vector, colors_vector)
%PLOTCOL plots data_vector with colors found in colors_vector

Styles=[{'r-'} {'g-'} {'b-'} {'k-'}];


last_off=0;
last_data=0;
for i=unique(colors_vector)
    data_segment=data_vector(colors_vector==i);
    len=length(data_segment);
    if last_off==0
        hold off;
        plot( data_segment, 1:len,char(Styles(i)));
        last_off=len;
    else
        plot([last_data data_segment],last_off:last_off+len,char(Styles(i)));
        last_off=last_off+len;
    end
    last_data=data_segment(len);
    hold on;
end
hold off;
end

调用方式如下：

colorPlot(Y,X);

- Laurent'

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在这个版本中修复了一些错误（颜色段现在是连续的，最终绘制值与索引之间的关系）。 - Laurent'

嗯...当有人说“绘制a与Y的图形”时，对于你来说，a在y轴上，而Y在x轴上吗？我理解恰好相反... - Jonas Heidelberg

@JonasHeidelberg "绘制 a vs. Y"，实际上是的，我假设 a 是纵坐标，Y 是横坐标。（但我不是母语人士，也许我错了） - Laurent'

我也不是母语使用者。让我们等待看看@Learner是否告诉我们他想要什么:-)。无论如何，重要的是要注意我们两个解决方案中的x和y已经交换了位置... - Jonas Heidelberg

@JonasHeidelberg 嗯，我正在寻找简单的逻辑来绘制数值。我不介意是x vs y还是y vs x。感谢两个答案。 - Learner