亚马逊网络服务（Amazon Web Services）提供了多种持续部署和管理工具，如Elastic Beanstalk、OpsWorks、Cloud Formation和Code Deploy，具体取决于您的需求。基本思想是在零停机时间情况下促进代码部署和升级。它们还有助于使用AWS资源管理最佳架构实践。
为了简单起见，假设您拥有一个二层结构的基本架构，在负载均衡器后面有一组应用程序服务器，然后使用多区域RDS DB进行持久性存储。
实际上，在一组实例（应用程序服务器）中进行代码升级很容易理解。对于非常简单的概述，AWS服务依次升级每个节点，将连接传递，以便不使用有问题的实例。
但是，我不明白如何管理DB升级。假设我们正在从应用程序的1.0.0版本升级到2.0.0版本，并且需要更改DB结构。通常，您会使用脚本或类似Flyway的库执行升级。但是，如果有一组要升级的服务器，则存在这样一个点：整个组都存在1.0.0和2.0.0应用程序，每个应用程序都需要不同的DB结构。
我需要了解如何实现此操作（高级别），以知道执行DB迁移的最佳方式/时间。我猜他们可以通过几种方式来实现这一点，但我无法看到他们如何在不丢失数据的情况下同时让1.0.0和2.0.0持续存在。
如果他们使用第一个应用程序节点升级迁移DB结构，并同时创建1.0.0的缓存版本，则连接到1.0.0应用程序的用户将使用DB的缓存版本，连接到2.0.0应用程序的用户将使用新迁移的DB。一旦所有应用程序节点都被迁移，缓存数据将合并到DB中。
似乎不太可能他们可以这样做，因为合并将是相当复杂的，但我看不到其他方法。任何指针/帮助将不胜感激。
为了简单起见，假设您拥有一个二层结构的基本架构，在负载均衡器后面有一组应用程序服务器，然后使用多区域RDS DB进行持久性存储。
实际上，在一组实例（应用程序服务器）中进行代码升级很容易理解。对于非常简单的概述，AWS服务依次升级每个节点，将连接传递，以便不使用有问题的实例。
但是，我不明白如何管理DB升级。假设我们正在从应用程序的1.0.0版本升级到2.0.0版本，并且需要更改DB结构。通常，您会使用脚本或类似Flyway的库执行升级。但是，如果有一组要升级的服务器，则存在这样一个点：整个组都存在1.0.0和2.0.0应用程序，每个应用程序都需要不同的DB结构。
我需要了解如何实现此操作（高级别），以知道执行DB迁移的最佳方式/时间。我猜他们可以通过几种方式来实现这一点，但我无法看到他们如何在不丢失数据的情况下同时让1.0.0和2.0.0持续存在。
如果他们使用第一个应用程序节点升级迁移DB结构，并同时创建1.0.0的缓存版本，则连接到1.0.0应用程序的用户将使用DB的缓存版本，连接到2.0.0应用程序的用户将使用新迁移的DB。一旦所有应用程序节点都被迁移，缓存数据将合并到DB中。
似乎不太可能他们可以这样做，因为合并将是相当复杂的，但我看不到其他方法。任何指针/帮助将不胜感激。