如何使用字符型字符串按列对数据框进行子集化

Question

I have a data frame in R like this:

> df <- data.frame(cbind(C.01=1, C.02=1:8, C.03=c("A","B","C","D","E","F","G","H")))

我希望获得像这样的一个子集：

> subset(df, C.03 == "A")

C.01 C.02 C.03
1    1    1    A

有没有可能使用xx <- "C.03"中的列名来做相同的子集操作呢？

因为subset(df, xx == "A")不能起作用。

谢谢。

- user2820398

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可以使用 df[df[xx] == "A", ] 进行筛选。 - David Arenburg

避免使用 subset，而是使用标准的 [ 和 [[ 运算符，就像 @DavidArenburg 建议的那样。此外，df[df[[xx]]=="A",] 在这种情况下也适用。 - nicola

可能是一个重复的问题，与如何根据字段涉及的条件提取数据框的子集？相似。 - rmuc8

请记得将字符串用引号括起来 ".."。以下是有关编程的内容：http://stackoverflow.com/questions/29540658/r-how-to-make-a-subtable/29541508#29541508 - rmuc8

我强烈建议使用David或Nicola的解决方案，但如果你真的想使用subset，你可以尝试subset(df,eval(parse(text=paste0(xx,"==","\"A\""))))。然而，这种hacky代码最终消除了subset更好的可读性的主要优势。使用subset也可能导致意外的行为（例如，参见https://dev59.com/52kw5IYBdhLWcg3wfKhB）。 - cryo111

Answer 1

使用基本的R语言（感谢@David Arenburg）：

df[df[xx] == "A", ]

或者使用dplyr，我建议使用它是因为其语法更易于理解：

require("dplyr")
df <- filter(df, C.03 == "A")

- Phil