使用rename_all函数如何从列名中去掉后缀？

Question

我有一个数据框，其中包含一些以var1.mean、var2.mean的形式命名的列。 我想从包含".mean"后缀的所有列中删除该后缀。 我尝试使用管道中的rename_all与regex结合使用，但无法找到正确的语法。 有什么建议吗？

- linda

Answer 1

使用新的dplyr：

df %>% rename_with(~str_remove(., '.mean'))

- Reza

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我认为这也需要使用stringr库来进行str_remove操作。 - Bradford

这也需要在末尾加上美元符号（例如 ".mean$"），以指明模式需要匹配列名的末尾（即后缀）。 - Dr Bala Soundararaj

Answer 2

如果您想使用dplyr包，我建议使用rename_at函数。

Dframe <- data.frame(var1.mean = rnorm(10),
                     var2.mean = rnorm(10),
                     var1.sd = runif(10))

library(dplyr)

Dframe %>% 
  rename_at(.vars = vars(ends_with(".mean")),
            .funs = funs(sub("[.]mean$", "", .)))

- Benjamin

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在rename_at()函数内，为什么要包括.vars和.funs？ - axme100

这些是传递给 rename_at 函数的参数名。 - Benjamin

funs 和 rename_at 已经被弃用/替代。现在你应该使用rename_with(~ gsub("[.]mean$", "", .x)。 - Brian D

Answer 3

我们可以使用rename_all。

df1 %>%
   rename_all(.funs = funs(sub("\\..*", "", names(df1)))) %>%
   head(2)
#        var1        var2       var3       var1       var2       var3
#1 -0.5458808 -0.09411013  0.5266526 -1.3546636 0.08314367  0.5916817
#2  0.5365853 -0.08554095 -1.0736261 -0.9608088 2.78494703 -0.2883407

注意：如果列名重复，则需要使用make.unique使其唯一。

数据

set.seed(24)
df1 <- as.data.frame(matrix(rnorm(25*6), 25, 6, dimnames = list(NULL,
             paste0(paste0("var", 1:3), rep(c(".mean", ".sd"), each = 3)))))

- akrun

Answer 4

你可以使用gsub函数。

colnames(df) <- gsub('.mean','',colnames(df))

- SigneMaten

Answer 5

以下内容对我来说可行。

dat <- data.frame(var1.mean = 1, var2.mean = 2)
col_old <- colnames(dat)
col_new <- gsub(pattern = ".mean",replacement = "", x  = col_old)
colnames(dat) <- col_new

- shaojl7

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使用 pattern = "[.]mean$" 将确保您只更改以 .mean 结尾的变量名。 - Benjamin

Answer 6

您可以使用stringi包中的stri_replace_last_regex函数来替换这些名称，例如：

require(stringi)
df <- data.frame(1,2,3,4,5,6)
names(df) <- stri_paste("var",1:6,c(".mean",".sd"))
df
##  var1.mean var2.sd var3.mean var4.sd var5.mean var6.sd
##1         1       2         3       4         5       6
names(df) <- stri_replace_last_regex(names(df),"\\.mean$","")
df
##  var1 var2.sd var3 var4.sd var5 var6.sd
##1    1       2    3       4    5       6

正则表达式是\\.mean$，因为你需要转义点字符（它在正则表达式中有特殊含义），并且你还可以在末尾添加$符号，以确保你只替换以这个模式结尾的名称（如果.mean文本出现在字符串中间，则不会被替换）。

- bartektartanus

Answer 7

我会使用字符串分割函数：

x <- as.data.frame(matrix(runif(16), ncol = 4))
colnames(x) <- c("var1.mean", "var2.mean", "var3.mean", "something.else")

colnames(x) <- strsplit(colnames(x), split = ".mean")
colnames(x)

- Rieneke

Answer 8

已经给出了很多快速答案，对我来说最直观的是：

Dframe <- data.frame(var1.mean = rnorm(10),        #Create Example
                     var2.mean = rnorm(10),
                     var1.sd = runif(10))
names(Dframe) <- gsub("[.]mean","",names(Dframe))  #remove ".mean"

- Jan Felix