将包含字符串数组的.mat文件加载到Python 3.6

Question

我有一个.mat文件，其中包含两个字符串格式的DateTime数组。这两个数组如下:

A = ["15-Nov-2014 22:42:16",
         "16-Dec-2014 04:14:07",
         "20-Jan-2015 17:05:32"]

我将两个字符串数组保存在.mat文件中。我试图使用以下命令在Python中加载它们：

import hdf5storage
Input = hdf5storage.loadmat('Input.mat')

或者这个命令：

import scipy
Input = scipy.io.loadmat('Input.mat')

两种方法都会导致在Python中读取字典，这是预期的，但我无法看到这两个数组的名称作为字典键。

有任何想法吗？

- user9439906

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显然，目前没有记录下来的解决方案可以从HDF5存储中读取MATLAB字符串（MATLAB字符串是对象，具有未记录的内部存储格式）。我建议您将字符串转换为字符数组。 - Rotem

@Rotem 它起作用了！在MATLAB中，我将字符串转换为字符，然后保存到.mat文件中，最后使用scipy.io.loadmat在Python中加载。非常感谢您的答案！请将此提示编写为答案，以便我可以接受和评价它。 - user9439906

我已经发布了一个答案。请注意，mat文件不是HDF5格式，并且Python中的字符串以utf-16格式读取（numpy数组类型为'<U20'）。 - Rotem

Answer 1

我建议将字符串转换为字符数组。

显然，目前没有针对从HDF5存储器中读取MATLAB字符串的文档解决方案（MATLAB字符串是对象，具有未记录的内部存储格式）。

在MATLAB中将字符数组保存到Input.mat（不以HDF5格式保存）：

A = ["15-Nov-2014 22:42:16"; "16-Dec-2014 04:14:07"; "20-Jan-2015 17:05:32"];

% Convert A from array of strings to 2D character array.
% Remark: all strings must be the same length
A = char(A); % 3*20 char array

% Save A to mat file (format is not HDF5).
save('Input.mat', 'A');

使用scipy.io.loadmat在Python中读取A:

from scipy import io

# Read mat file
Input = io.loadmat('Input.mat')  # Input is a dictioanry {'A': array(['15-Nov-2014 ...pe='<U20'), ...}

# Get A from Input (A stored in MATLAB - character arrays in MATLAB are in type utf-16)
A = Input['A'];  # A is 2D numpy array of type '<U20' array(['15-Nov-2014 22:42:16', '16-Dec-2014 04:14:07', ...], dtype='<U20')

- Rotem