我有一个项集合,其中包含以下文档。
{ "item" : "i1", "category" : "c1", "brand" : "b1" }
{ "item" : "i2", "category" : "c2", "brand" : "b1" }
{ "item" : "i3", "category" : "c1", "brand" : "b2" }
{ "item" : "i4", "category" : "c2", "brand" : "b1" }
{ "item" : "i5", "category" : "c1", "brand" : "b2" }
我想按类别和品牌分离聚合结果-->数量。请注意,它不是按(类别、品牌)计数。
我能够使用以下代码使用MapReduce实现此操作。
map = function(){
emit({type:"category",category:this.category},1);
emit({type:"brand",brand:this.brand},1);
}
reduce = function(key, values){
return Array.sum(values)
}
db.item.mapReduce(map,reduce,{out:{inline:1}})
结果是:
{
"results" : [
{
"_id" : {
"type" : "brand",
"brand" : "b1"
},
"value" : 3
},
{
"_id" : {
"type" : "brand",
"brand" : "b2"
},
"value" : 2
},
{
"_id" : {
"type" : "category",
"category" : "c1"
},
"value" : 3
},
{
"_id" : {
"type" : "category",
"category" : "c2"
},
"value" : 2
}
],
"timeMillis" : 21,
"counts" : {
"input" : 5,
"emit" : 10,
"reduce" : 4,
"output" : 4
},
"ok" : 1,
}
我可以通过以下两种不同的聚合命令获得相同的结果。
db.item.aggregate({$group:{_id:"$category",count:{$sum:1}}})
db.item.aggregate({$group:{_id:"$brand",count:{$sum:1}}})
有没有办法使用聚合框架来实现单个聚合命令进行相同的操作?我在这里简化了我的情况,但实际上我需要对子文档数组中的字段进行分组。假设上面的结构是我执行展开后的结果。
这是一个实时查询(有人等待响应),尽管数据集较小,但执行时间很重要。
我正在使用MongoDB 2.4。