使用dplyr的rename(across())函数来重命名多个列。

Question

嘿，我正在尝试使用最新版本的dplyr在一些列名前添加"Last_"，但是我不断收到这个错误

Error: `across()` must only be used inside dplyr verbs.

这是我的代码。

data %>% rename(across(everything(), ~paste0("Last_", .)))

dplyr 版本：v1.0.2

- Ian.T

Answer 1

我们可以使用rename_with代替rename

library(dplyr)   
library(stringr)
data %>%
      rename_with(~str_c("Last_", .), everything())

可重现的示例

data(iris)
head(iris) %>% 
    rename_with(~str_c("Last_", .), .cols = everything())
#  Last_Sepal.Length Last_Sepal.Width Last_Petal.Length Last_Petal.Width Last_Species
#1               5.1              3.5               1.4              0.2       setosa
#2               4.9              3.0               1.4              0.2       setosa
#3               4.7              3.2               1.3              0.2       setosa
#4               4.6              3.1               1.5              0.2       setosa
#5               5.0              3.6               1.4              0.2       setosa
#6               5.4              3.9               1.7              0.4       setosa

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根据 ?rename

rename() 通过使用新名称 = 旧名称的语法更改单个变量的名称；rename_with() 使用函数重命名列。

并且在 ?across

across() 可以轻松地将相同的转换应用于多个列，允许您在 summarise() 和 mutate() 中使用 select() 语义。

描述表示它在 mutate/summarise（和 transmute？）中使用，并没有表明与任何其他函数一起使用的情况，即它无法与 select 一起使用。

- akrun

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谢谢，不过您知道这是dplyr重命名函数的问题还是为什么它不能工作的问题吗？ - Ian.T

@Ian.T 只是 across 用于 summarise/mutate/transmute 中的转换函数。该功能不适用于 rename（也许将来会有，因为每个版本都会弃用和引入新的函数）。但是，可以将 across 推广到 tidyverse 的每个函数中。在当前情况下，我想 rename_with 适用于这些情况。 - akrun

Answer 2

从（或查看web版本）。

“across()不能与select()或rename()一起使用，因为它们已经使用了tidy select语法；如果您想使用函数转换列名，可以使用rename_with()。”

- Rtist