S4类别的列表转换为数据框架

Question

我对S4类很陌生，寻找解决方案但失败了 :( 我有一个S4类列表，不确定是否为嵌套列表，但我想将其更改为数据框。我的列表看起来像这样，名为z。

head(z)
[[1]]
An object of class "AgNode"
Slot "center":
x: 1515, y: 2258

Slot "name":
[1] "hsa:4052"

Slot "txtLabel":
An object of class "AgTextLabel"
Slot "labelText":
[1] "hsa:4052"

Slot "labelLoc":
x: 0, y: 0

Slot "labelJust":
[1] "n"

Slot "labelWidth":
[1] 50

[[2]]
An object of class "AgNode"
Slot "center":
x: 1443, y: 2567

Slot "name":
[1] "hsa:1311"

Slot "txtLabel":
An object of class "AgTextLabel"

等等，我希望从中心插槽中提取X和Y值，并从名称插槽中提取名称。然后把这三个放到一个数据框中。我该怎么做？

see<-do.call(cbind, lapply(z, stack))

我尝试了这个方法，但是出现了错误。

Error in as.list.default(x) : 
no method for coercing this S4 class to a vector

有人可以帮我吗？

该内容与IT技术无关。

- Saad

Answer 1

如果你想使用一行代码：

purrr::map_df(x, ~as.list(set_names(getPoints(getNodeCenter(.)), c("x", "y"))))`

如果没有性能损失，我喜欢将这些拼写出来，因为最终我们是为人类编程。

library(Rgraphviz)
library(purrr)

V <- letters[1:10]
M <- 1
g1 <- randomGraph(V, M, .2)
z <- agopen(g1,name="foo")
x <- AgNode(z)

map(x, getNodeCenter) %>%
  map(getPoints) %>%
  map(set_names, c("x", "y")) %>%
  map_df(as.list)
## # A tibble: 10 × 2
##        x     y
##    <int> <int>
## 1     73   348
## 2     73   243
## 3    145   348
## 4    217   348
## 5    289   348
## 6     27   137
## 7     82    32
## 8    361   348
## 9    433   348
## 10   505   348

这也是：

library(magrittr)

lapply(x, getNodeCenter) %>%
  lapply(getPoints) %>%
  lapply(set_names, c("x", "y")) %>%
  lapply(as.list) %>% 
  do.call(rbind.data.frame, .)

如果您不想使用 purrr，但愿意使用管道或者：

do.call(rbind.data.frame, lapply(x, function(y) {
  as.list(setNames(getPoints(getNodeCenter(y)), c("x", "y")))
}))

如果你不喜欢使用管道，或者：

do.call(rbind.data.frame, lapply(x, function(y) {
   tmp <- getNodeCenter(y)
   tmp <- getPoints(tmp)
   tmp <- setNames(tmp, c("x", "y"))
   as.list(tmp)
}))

如果你希望它易读且不使用 purrr 或管道操作。

- hrbrmstr