好的，我正在研究如何使用Math.random方法生成随机数。到目前为止，我了解到它从一个“随机”的种子开始，并将该种子插入到某个复杂的方程中以创建一个随机数。如果种子始终相同，结果是否总是相同?
我听说Math.random的种子是通过当前时间生成的，这是正确的吗?他们必须一直使用当前时间到毫秒级别，否则你会得到相同的结果。
种子到底是什么？是时间，比如“10:45”，还是包括日期和时间，比如“10:45 11/8/12”或某些组合?
我该如何找到种子，以便预测输出结果?
我希望能够插入以下内容:
alert(Math.floor((Math.random()*10)+1));
我查阅了Rhino 源代码，找到了他们使用的伪随机函数。显然，他们会 回退 到在 Java 标准库 中定义的Math.random 函数。
Math.random 的文档介绍如下：
返回一个正号、大于等于 0.0 且小于 1.0 的 double 值。返回值在该范围内以伪随机方式（大致）均匀分布。
当第一次调用此方法时，它会像表达式一样创建一个新的伪随机数生成器：
new java.util.Random
此后，所有调用此方法的操作将使用这个新的伪随机数生成器，并且不会在其他地方使用它。
为了正确地被多个线程使用，此方法已经被适当同步。然而，如果有许多线程需要以极大的速率生成伪随机数，则对于每个线程拥有自己的伪随机数生成器可能会减少竞争。
因此，我查阅了java.util.Random的文档并找到了此链接（默认构造函数）。其中写道：
创建一个新的随机数生成器。其种子值基于当前时间进行初始化：
public Random() { this(System.currentTimeMillis()); }
public Random(long seed) { setSeed(seed); }
用于 next 方法来保存伪随机数生成器的状态。
setSeed 方法的文档如下所述：
使用单个 long 种子设置此伪随机数生成器的种子。setSeed 方法的一般约定是，它会改变此随机数生成器对象的状态，使其状态与使用参数 seed 作为种子刚创建时完全相同。setSeed 方法由 Random 类实现，具体如下：
synchronized public void setSeed(long seed) {
this.seed = (seed ^ 0x5DEECE66DL) & ((1L << 48) - 1);
haveNextNextGaussian = false;
}
Random类中的setSeed方法仅使用给定种子的48位。然而，通常情况下，重写的方法可能会使用long类型参数的所有64位作为种子值。注意：尽管种子值是AtomicLong类型，但仍需同步此方法以确保haveNextNextGaussian方法的正确语义。
生成随机数的实际方法是 nextDouble:
从该随机数生成器的序列中返回介于0.0和1.0之间的下一个伪随机、均匀分布的双精度值。
nextDouble函数的实现如下:
public double nextDouble() {
return (((long)next(26) << 27) + next(27))
/ (double)(1L << 53);
}
显然这取决于 next 函数：
生成下一个伪随机数。子类应该重写此函数，因为所有其他方法都使用它。
next 函数的实现如下：
synchronized protected int next(int bits) {
seed = (seed * 0x5DEECE66DL + 0xBL) & ((1L << 48) - 1);
return (int)(seed >>> (48 - bits));
}
这就是您正在寻找的伪随机函数。如文档中所述:
这是一个线性同余伪随机数生成器，由D.H. Lehmer定义，并由Donald E. Knuth在计算机程序设计艺术第二卷:半数值算法3.2.1节中描述。
请注意，这只是Rhino使用的随机数生成器。其他实现如Spidermonkey和V8可能有自己的伪随机数生成器。
种子与毫秒计数可能并不是唯一的因素，因为您可以在同一毫秒内多次调用Math.random()，每次返回的值都是不同的。
for (var i = 0; i < 3; i++) {
console.log(Math.random(), (new Date()).getTime());
};
0.0617244818713516 1352433709108
0.8024995378218591 1352433709108
0.2409922298975289 1352433709108
Math.random()输出的方法：Math.random = function () { return .5; };
Math.random()将始终返回.5。种子是一个数字值，所以我猜它应该是你调用 Date.now()（或者对于旧版浏览器使用 new Date().getTime()）得到的结果。
然而，我不确定这个种子是在什么时候被取出的，或者这个种子是针对当前页面隔离的还是整个浏览器进程通用的。预测随机数应该是非常困难甚至不可能的，这就是它们被定义为随机的全部意义。
不，你不能预测种子，但你可以预先生成足够的数字以便准确地暴力破解匹配。
无论如何，首先阅读 RNG 的维基页面 - http://en.wikipedia.org/wiki/Random_number_generation，然后再查看 PRNG 的实际实现。
Math.random()的整个意义在于你无法预测它（至少不是轻易能做到的）。 - Niet the Dark Absolv8源代码，能否给我们一个确定的答案？ - TiansHUo