Python的Datacompy库：如何将报告字符串保存到CSV文件中？

Question

我正在使用Datacompy比较两个数据帧，但是如何将最终结果保存为Excel工作表或CSV文件？我得到了一个字符串作为输出，但是如何将其保存为CSV。

我在使用Datacompy比较两个数据帧，现在想将最终结果保存为Excel或CSV文件。目前我已经得到了一个字符串的输出结果，但不知道如何将其保存为CSV文件。

import pandas as pd
df1_1=pd.read_csv('G1-1.csv')
df1_2=pd.read_csv('G1-2.csv')

import datacompy
compare = datacompy.Compare(
    df1_1,
    df1_2,
    join_columns='SAMPLED CONTENT (URL to content)', 
)

print(compare.report())

- Alaa Alsaiery

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你能分享一下输出的样子吗？ - AMC

DataComPy比较

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DataFrame摘要

DataFrame 列数 行数 0 df1 26 41 1 df2 27 41

列摘要

返回一个字符串，报告格式相当好。
请参见以下内容：
共同的列数：26 df1中但不在df2中的列数：0 df2中但不在df1中的列数：1 - Alaa Alsaiery

你曾经让这个工作成功了吗？我尝试使用 comparison_report = compare.report() ，并且打开一个文件并将其写入，但是comparison_report和文件都是空的，并且它仍然在屏幕上显示报告的输出。 - Tim Edwards

Answer 1

这对我来说很好用，完整的代码

 compare = datacompy.Compare(
    Oracle_DF1,PostgreSQL_DF2, 
    join_columns=['c_transaction_cd','c_anti_social_force_req_id'],  #You can also specify a list of columns
    abs_tol=0, 
    rel_tol=0,
    df1_name = 'Oracle Source', 
    df2_name = 'PostgrSQL Reference'   
    )
    compare.matches(ignore_extra_columns=False)
    Report = compare.report()    csvFileToWrite=r'D://Postgres_Problem_15Feb21//Oracle_PostgreSQLDataFiles//Sample//summary.csv'
    with open(csvFileToWrite,mode='r+',encoding='utf-8') as report_file:
        report_file.write(compare.report())

- Viresh Saini

Answer 2

我尝试过这个方法，对我来说是有效的：

with open('//Path', encoding='utf-8') as report_file:
    report_file.write(compare.report())

- ghazal

Answer 3

如果你只是使用pandas，你可以尝试pandas自己的方式将数据写入csv文件：

> df = pd.DataFrame([['yy','rr'],['tt', 'rr'],['cc', 'rr']], index=range(3),
                  columns=['a', 'b'])

> df.to_csv('compare.csv')

我之前没有使用过datacompy，但我建议你可以将你的结果转换成一个dataframe，然后使用to_csv方法。

- Spike Xiong