请问一下,当d1和d2是两个Python字典时,操作d1 == d2
的时间复杂度是什么?
请问一下,当d1和d2是两个Python字典时,操作d1 == d2
的时间复杂度是什么?
简短回答:如果两个字典具有相同数量的项,那么进行n次等式检查需要O(n)时间,其中n是项的数量。如果两个字典具有不同数量的项,则只需要O(1)时间,因为这两个字典肯定不同。请注意,等式检查可能会消耗大量计算资源。
一个问题是在估计时间复杂度时需要考虑到字典可以包含像列表、其他字典、树等值的情况。
例如,考虑以下两个字典:
{ 1: [1,4,2,5] } == { 1 : [1,4,2,6] }
这两个字典有相同的键,但为了检查列表是否相同,最坏情况下需要与列表大小成线性的时间。
然而,我们可以以需要进行比较的次数来讲。假设字典具有恒定的查找时间,那么需要比较n个元素的两个字典之间的比较次数为O(n)。
我们可以在CPython
源代码[GitHub]中的dict_equal(PyDictObject *a, PyDictObject *b)
函数中进行检查。
该函数首先会检查两个字典是否包含相同数量的对象。如果不是这种情况,则这两个字典肯定不相等。
接下来,我们可以迭代其中一个字典。对于第一个字典中的每个键/值对,我们查找它在第二个字典中是否存在。如果不存在这样的值,则我们知道这两个字典不相等,因此可以返回False
。
如果存在这样的键,则我们执行相应的值与第二个字典的相应值之间的相等性检查。如果比较失败,则可以返回False
,因为这意味着这两个字典具有相应值不同的键。
如果对于字典的所有键,关键字都存在于另一个字典中,并且被认为是相同的,则可以返回True
,因为这意味着所有键都存在于另一个字典中,它们的相应值也相同。