SQL中的嵌套聚合函数，Max(Avg())。

Question

SQL中的嵌套聚合函数，Max(Avg())。

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我正在使用SQL编写以下查询：

select MAX(AVG(salary) ) from employees group by department_id;

首先我将通过 department_id 获取组，但接下来会发生什么？

- Ala Aga

你是否遇到了错误或意外的结果？ - StingyJack

2

它会失败。您不能嵌套聚合函数，必须将内部函数放在子查询中。 - Michael Berkowski

这在SQLFiddle.com上可测试的4个RDBMS中都是无效的。http://sqlfiddle.com/#!6/7a123/2 - Michael Berkowski

我收回之前的话 - Oracle 允许这样做。http://sqlfiddle.com/#!4/7a123/2 - Michael Berkowski

@StingyJack 不，我没有收到错误，但我不理解它的结果是如何得出的。 - Ala Aga

是的，@MichaelBerkowski，Oracle允许它。 - Ala Aga

4个回答

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很可能，根据您的关系型数据库，这需要使用子查询来完成。

select max(AveragesByDept.avgSalary) 
from ( 
    select avgSalary=avg(salary) 
    from employees
    group by department_id
    ) AveragesByDept

- Brad

为什么你要按EmployeeID进行分组？这会得到完全不同的结果。应该按DepartmentId进行分组... - Nitin Midha

@NitinMidha 绝对正确。department_id 是正确的。是我的错误。 - Brad

只需要注意，需要子查询是依赖于关系型数据库管理系统的。 - David Aldridge

这个结尾的 M 是什么意思？ - h8red

@h8red，M是整个子查询表达式的别名。我可以重写得更明确一些。 - Brad

2

你可以通过获取一行数据来实现这个目标。例如：

select AVG(salary)
from employees
group by department_id
order by avg(salary) desc
limit 1

< p > limit 1 可能是 top 1 (SQL Server) 或带有 rownum = 1 的子查询 (Oracle)。

- Gordon Linoff

1

不需要子查询，+1 聪明。 - juergen d

除了 Oracle 12c 之前的版本，需要使用子查询和 rownum <= 1 谓词。:( - David Aldridge

1

这取决于关系型数据库管理系统的支持情况，但如果支持，您将获得部门平均工资中最高的。

group by 应用于内部聚合，而外部聚合未分组。

- David Aldridge

我不知道有哪个关系型数据库实际上支持这个... - Michael Berkowski

最终我会得到一个数字还是表格？谢谢。 - Ala Aga

1

根据ANSI标准，即使表为空，投影（projection）只返回聚合函数的一个单行和一个单列，因为它只能返回一个单行。Oracle支持此功能：http://sqlfiddle.com/#!4/aeff1/3 - David Aldridge

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可以查看英文原文，
原文链接

- Nick · Accepted Answer

如果你有类似这样的东西

EmployeeId DepartmentId Salary
    1          1         10              
    2          1         30
    3          2         30
    4          2         40
    5          2         20
    6          3         40
    7          3         50

分组后

DepartmentId    AVG(Salary) 
    1             (10+30)/2 = 20
    2             (30+40+20)/3 = 30
    3             (40+50)/2= 45

因此，下面的查询将返回部门编号为3的最大平均工资为45。

SELECT MAX(x.avg) 
FROM ( SELECT AVG(salary)as avg FROM employees group by department_id)x;