解决这个问题有几种不同的方法。我将重点介绍使用mongodb的聚合框架来解决问题的解决方案。首先,以下是一个聚合管道,可以解决你的问题,接下来会对命令中发生了什么进行解释/分解。
db.testagg.aggregate(
{ $unwind : '$likes' },
{ $group : { _id : '$_id', numlikes : { $sum : 1 }}},
{ $sort : { 'numlikes' : 1}})
这个管道有三个主要命令:
1)Unwind:将“likes”字段拆分,使每个文档中只有一个“like”元素
2)Group:使用_id字段重新对文档进行分组,为找到的每个文档递增numLikes字段。这会导致numLikes填充一个与“likes”中元素数量相等的数字
3)Sort:最后,我们根据numLikes以升序方式对返回值进行排序。在我运行的测试中,此命令的输出结果是:
{"result" : [
{
"_id" : 1,
"numlikes" : 1
},
{
"_id" : 2,
"numlikes" : 2
},
{
"_id" : 3,
"numlikes" : 3
},
{
"_id" : 4,
"numlikes" : 4
}....
这是用于通过以下方式插入的数据:
for (var i=0; i < 100; i++) {
db.testagg.insert({_id : i})
for (var j=0; j < i; j++) {
db.testagg.update({_id : i}, {'$push' : {'likes' : j}})
}
}
请注意,这并没有完全回答您的问题,因为它避免了选择日期范围的问题,但它希望能让您开始并朝着正确的方向前进。
当然,还有其他解决这个问题的方法。其中一个解决方案可能是在客户端执行所有排序和操作。这只是获取所需信息的一种方法。
编辑:如果您觉得这有点繁琐,那么在聚合框架中添加$size运算符的工单已经发布,我邀请您观看并在感兴趣时投票支持以加快此新运算符的添加速度。
https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-4899