Python中与Ruby的Array.each方法相当的方法是什么？

Question

在Python中，与Ruby的Array.each方法相当的是什么？ Python是否有一个漂亮而简短的闭包/lambda语法来实现它？

[1,2,3].each do |x|
  puts x
end

- BuddyJoe

Answer 1

Python中有一个短小精悍的闭包/lambda语法吗？

是的，但在这种情况下不需要它。

最接近Ruby代码的等效写法是：

new_values = map(print, [1, 2, 3])

如果你已经有一个函数了，比如 print，那看起来就很好用。但是如果你只有一些随意的表达式，想在map中使用它们，你需要使用def或者lambda将其转换为函数，像这样：

new_values = map(lambda x: print(x), [1, 2, 3])

那似乎是你想要避免的丑陋之处。Python有一种不错的方法可以避免它：理解：

new_values = [print(x) for x in values]

然而，在这种情况下，你只是想为每个值执行一些语句，而不是累加每个值的新值。所以，虽然这样可以工作（你会得到一个由None值组成的列表），但这绝不是惯用方法。

在这种情况下，正确的做法是明确编写它——没有闭包、没有函数、也没有推导式，只有一个循环：

for x in values:
    print x

- abarnert

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这可能是最好的、最完整的答案，因为它实际上解决了问题中提到的lambda问题，而我的答案没有。+1 - Shashank

值得一提的是，我特别举的这些例子只适用于Python 3.x（或者在2.6-2.7中，如果你使用from__future__import print_function）;或许我应该使用sys.stdout.write或其他相似的方式来代替print，以避免这种情况...但如果你理解了所有内容，我想这已经足够好了。 - abarnert

每个不会返回任何值，不同于map。 - Incerteza

@AlexanderSupertramp：没错，但Python没有“each”。更重要的是，当你不关心返回值时，它没有任何表达式语法来改变事物。这是有意为之的。如果你想要一个值，你可以在表达式中做到；如果不想要，就没有理由不使用语句，就像我的答案所说的那样。 - abarnert

Answer 2

最为惯用的：

for x in [1,2,3]:
    print x

- Shashank

Answer 3

您可以使用numpy对数组进行向量化算术运算：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> a * 3
array([3, 6, 9])

您可以轻松地定义一个lambda函数，该函数可用于数组中的每个元素：

>>> array_lambda=np.vectorize(lambda x: x * x)
>>> array_lambda([1, 2, 3])
array([1, 4, 9])

但是正如其他人所说，如果你只想打印每一个，请使用循环。

- dawg

Answer 4

还有一些库可以封装对象来暴露所有常见的函数式编程内容。

• PyDash http://pydash.readthedocs.org/en/latest/
• underscorepy (Google github underscore.py)

例如，pydash允许您执行以下操作：

>>> from pydash import py_
>>> from __future__ import print_function
>>> x = py_([1,2,3,4]).map(lambda x: x*2).each(print).value()
2
4
6
8
>>> x
[2, 4, 6, 8]

（只需始终记住在结尾处“触发”执行和/或使用.value()来取消包装的值！）

- Ru Hasha

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我个人喜欢这样编写代码的原因是它从左到右阅读。更容易跟踪数据/值的流动。 - Ru Hasha

Answer 5

不需要分配任务：

list(print(_) for _ in [1, 2, 3])

或者只是

[print(_) for _ in [1, 2, 3]] 

- Hubert Tarnacki