python @memoize vs functools.lru_cache

Question

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我不确定这两者的优缺点。鉴于functools中提供了标准库工具@lru_cache，似乎比@memoize有更多的控制力，那么为什么@memoize还要存在呢？

- s5s

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你是否在寻找一个除了“因为有人在那个维基页面上放置了@memoized实现，而且还没有从那里删除它”的答案？ - das-g

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Jonas Adler · Accepted Answer

functools.lru_cache 为Python 3.2版本添加。对于使用Python 2的人以及针对它编写的库（例如所有主要库），都不能使用该函数。

解决方法是使用来自装饰器库的@memoize配方。

如果您只使用Python 3，基本上没有理由不使用lru_cache。