Pybind11、Boost.Python或两者都不用-

Question

我很好奇在C++和Python之间实现通信的最灵活、高效和无缝方法是什么。 竞争者似乎是Pybind11、Boost.Python和没有使用任何库(只需编写下面的函数和包装器)。

using namespace boost::algorithm;
static PyObject* strtest(PyObject* self, PyObject* args)
{
    std::string s = "Boost C++ Libraries";
    to_upper(s);
    PyObject * python_val = Py_BuildValue("s", s.c_str());
    return python_val;
}


PyMODINIT_FUNC initmath_demo(void)
{
    static PyMethodDef methods[] = {
        "Test boost libraries" },
        { NULL, NULL, 0, NULL }

    };

    PyObject *m = Py_InitModule("math_demo", methods);
}

- user2723494

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你想从C++调用Python代码，还是从Python调用C++代码，或者两者都需要？ - pschill

在这个阶段，仅从Python调用C++。Python调用C++，C++更有效地执行某些操作，然后将结果传回Python。 - user2723494

Pybind11和Boost都能够很好地创建绑定。但是，如果您想引入像Boost这样的大型依赖项，则需要三思而行。如果您只需要一个用于Python绑定的库，请选择pybind11，因为它更加轻量级。我也对cython库有很好的经验。 pybind11和cython之间的主要区别在于，使用pybind11您可以使用C++编写绑定，而在cython中，您可以使用类似Python的语言编写绑定。 - pschill

Answer 1

我会推荐使用PyBind11。我正在将它用于类似的用例，即Python模块调用C++执行消耗更多、性能更高的操作。Boost Python是一个更丰富的库，但尺寸较大，而PyBind11仅有头文件，并支持STL，这使得传递基本数据结构变得更容易，无需编写任何代码！如果您可以封装对基本C函数和原始数据类型的调用，那么Cpython将是最好的选择！

- ryadav

Answer 2

我们正在内部使用pybind11处理类似于您描述的事情（从Python访问C++模块）。我不想拉入所有Boost的要求，而pybind11则处理了C++和Python之间通常需要的大部分“胶水”。例如，将异常转换不容易在许多情况下想到，但是pybind11可以很好地处理它们。

另外，我们编写包装器来包装我们的C++内部类，以便pybind11可以是pybind11，而我们的内部核心引擎可以是C++。翻译通常不难。

个人对pybind11的经验是：“简单的东西很容易，艰难的事情仍然很难。”任何在示例教程中涵盖的内容通常很快就会变得习以为常，但是不明显的事情通常需要一些挖掘才能找到一个好的方法。

总的来说，非常推荐。我会毫不犹豫地再次在新项目中使用它。

- Joe Marley