我使用Pydantic来对API的请求和响应进行建模。
我定义了一个User类:
from pydantic import BaseModel
class User(BaseModel):
name: str
age: int
我的API返回一个用户列表，我使用requests获取并将其转换为字典：
users = [{"name": "user1", "age": 15}, {"name": "user2", "age": 28}]
我该如何将这个字典转换为一个User实例列表？
我目前的解决方案是：
user_list = []
for user in users:
user_list.append(User(**user))
现在可以使用parse_obj_as来实现。
from pydantic import parse_obj_as
users = [
{"name": "user1", "age": 15},
{"name": "user2", "age": 28}
]
m = parse_obj_as(List[User], users)
使用类型适配器。
from pydantic import TypeAdapter
users = [
{"name": "user1", "age": 15},
{"name": "user2", "age": 28}
]
ta = TypeAdapter(List[User])
m = ta.validate_python(users)
为了确认和扩展之前的答案，这里有一个“官方”答案在pydantic-github - 所有荣誉归于“dmontagu”：
在pydantic中实现这一点的“正确”方法是利用“自定义根类型”。您仍需要使用容器模型：
class UserList(BaseModel):
__root__: List[User]
但接下来的内容将起作用：
UserList.parse_obj([
{'id': '123', 'signup_ts': '2017-06-01 12:22', 'friends': [1, '2', b'3']},
{'id': '456', 'signup_ts': '2017-06-02 12:22', 'friends': ['you']},
])
.json()，它将使根对象成为根（不带'__root__':）。 - SColvin.dict()，否则它将包括__root__键 :) - Jeremy__root__键，我定义了一个dict方法，它执行return super().dict()['__root__']。 - hshibRootModel已经在pydantic v2中添加（在五月份），它的工作方式与这个例子非常相似：class UserList(RootModel): root: list[User]。唯一的区别在于，你可以省略dunders的使用。此外，与BaseModel相比，RootModel类还具有一些自定义行为，例如在添加非根字段时抛出异常。 - undefined你可以尝试这个
from typing import List
from pydantic import BaseModel
class User(BaseModel):
name: str
age: int
class Users(BaseModel):
users: List[User]
users = [{"name": "user1", "age": 15}, {"name": "user2", "age": 28}]
m = Users(users=users)
print(m.dict())
users 属性的对象，其中包含列表。如果没有其他方法可以实现，我会记住这个方法的，它很好！ - Nymoususer_list = [
User(**user) for user in users
]
__root__：from typing import List
from pydantic import BaseModel
class User(BaseModel):
name: str
age: int
class UserList(BaseModel):
__root__: List[User] # ⯇-- __root__
user1 = {"name": "user1", "age": 15}
user2 = {"name": "user2", "age": 28}
user_list = UserList(__root__=[])
user_list.__root__.append(User(**user1))
user_list.__root__.append(User(**user2))
您的API Web框架可以将user_list转换成JSON数组（在响应体中返回）。
我刚在我的models.py中设置了一个字典列表，如下所示：
from django.db import models
from pydantic import BaseModel
class CustomList(BaseModel):
data: list[dict]
使用列表推导式对我有用：
user_list = [User(**user) for user in users]
如果 pydantic 版本低于 1.2，不支持 parse_obj_as 方法，我有另一个简化此代码的想法。
user_list = []
for user in users:
user_list.append(User(**user))
简单的方式
user_list = [User(**user) for user in users]
要了解适配器方法，请参考david-asaf的答案。
另一种解决方案是使用RootModel：
from pydantic import BaseModel, RootModel
class User(BaseModel):
name: str
age: int
class PersonList(RootModel):
root: list[User]
users = [{"name": "user1", "age": 15}, {"name": "user2", "age": 28}]
fastapi.encoders.jsonable_encoder来对数据进行编码，例如jsonable_encoder(my_user_list)。 - LeoRochael__root__值不是有效的列表（类型为type_error.list）。 - Jonathan MuganTypeAdapter(List[User]).validate_python(users)。此外，如果您可以访问原始的 JSONbytes/str，您可能还希望将解析步骤委托给 Pydantic（跳过中间的dict表示）。 例如：TypeAdapter(List[User]).validate_json(json_bytes)。 - Danilo Gómez