在Python中将字符串拆分为字典

Question

我想将字符串拆分为字典。该字符串是通过使用

$ sudo btmgmt find |grep rssi |sort -n |uniq -w 33

我的结果是

hci0 dev_found: 40:43:42:B3:71:11 type LE Random rssi -53 flags 0x0000 
hci0 dev_found: 44:DA:5F:EA:C6:CF type LE Random rssi -78 flags 0x0000

目标是创建一个字典，其中键是MAC地址，值是rssi值。

dict = {
    "40:43:42:B3:71:11": "-53 ",
    "44:DA:5F:EA:C6:CF": "-78",
   }

我尝试了很多替换函数，将这些字符串替换为空字符串：

• hci0 dev_found:
• type
• LE
• Random
• rssi

但肯定有更好的方法来处理这个字典，只是我并没有看到这种解决方案。

有什么想法吗？

- derirative23

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如果每一行都有相同的结构，那么你可以将该行使用split(" ")分割成列表中的元素，并使用列表中的元素来创建字典中的元素。 - furas

Answer 1

如果每一行的结构都相同，那么您可以使用split()将文本拆分成行，然后将每一行拆分成“单词”，您可以使用这些单词创建字典中的元素：

s = """
hci0 dev_found: 40:43:42:B3:71:11 type LE Random rssi -53 flags 0x0000 
hci0 dev_found: 44:DA:5F:EA:C6:CF type LE Random rssi -78 flags 0x0000
"""

d = dict()

for line in s.split('\n'):
    line = line.strip() # clear spaces and enters
    if line: # skip empty lines
        words = line.split(' ')
        d[words[2]] = words[7]

print(d)        

- furas

Answer 2

你可以使用 re.findall 与正则表达式的预测先行断言和后发断言：

import re
s = """
hci0 dev_found: 40:43:42:B3:71:11 type LE Random rssi -53 flags 0x0000 
hci0 dev_found: 44:DA:5F:EA:C6:CF type LE Random rssi -78 flags 0x0000
"""
d = dict([re.findall('(?<=dev_found:\s)[A-Z\d:]+|[\-\d]+(?=\sflags)', i) for i in filter(None, s.split('\n'))])

输出：

{'40:43:42:B3:71:11': '-53', '44:DA:5F:EA:C6:CF': '-78'}

- Ajax1234

Answer 3

因为列是由空格分隔的，所以您可以使用split方法：

s = """hci0 dev_found: 40:43:42:B3:71:11 type LE Random rssi -53 flags 0x0000 
hci0 dev_found: 44:DA:5F:EA:C6:CF type LE Random rssi -78 flags 0x0000"""

sdic = {}

for line in s.split('\n'):
    column = line.split(' ')
    sdic[column[2]] = column[7]

print(sdic)

- Flostian

Answer 4

输入：给定行的文件

import re
d = dict()
c1 = re.compile("((\d|\w){1,2}:){5}(\d|\w){1,2}")
c2 = re.compile(r"(-\d{2}) flags")
with open("your_saved_lines.txt") as fh:
  for l in fh.readlines():
    m1 = c1.search(l)
    m2 = c2.search(l) or "NA"
    if m1:
      d[m1.group()] = m2.group(1)
print(d)

输出：{'40:43:42:B3:71:11': '-53', '44:DA:5F:EA:C6:CF': '-78'}

- Leo Skhrnkv