在REPL中后台导入Python模块

Question

在REPL中后台导入Python模块

pythonpython-importbackground-processread-eval-print-loop

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一些Python模块，特别是matplotlib，加载时间很长。

start = datetime.datetime.now(); import numpy, pandas, matplotlib, sklearn; datetime.datetime.now() - start

当使用缓存文件时，加载需要半秒钟左右，而非缓存文件则需要几秒钟时间。有没有一种方法在Python解释器中将这些模块后台加载？

- serv-inc

我的五年半的Macbook Pro上花了0:00:00.645208。这会影响你的工作流程吗？ - Ryan

@RyanSandridge：如果它发生了100次，对我来说就是相似的价值。更重要的是：如果文件没有被缓存，可能需要几秒钟才能完成。所以，要么输入并使下一个>>>提示可用，要么感到有点无聊，等待，也许切换任务... - serv-inc

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- vitaliy · Accepted Answer

你可以在单独的线程中导入模块。以下是解决方案。

创建一个名为load_modules.py的文件：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import importlib
import sys

modules_to_load = ['numpy', 'pandas', 'matplotlib']


def do_import(module_name):
    thismodule = sys.modules[__name__]

    module = importlib.import_module(module_name)
    setattr(thismodule, module_name, module)
    print(module_name, 'imported')


executor = ThreadPoolExecutor()
for module_name in modules_to_load:
    executor.submit(do_import, module_name)

然后您可以通过命令启动解释器：

python -ic "exec(open(\"load_modules.py\").read(), globals())"

或者只需运行

exec(open("load_modules.py").read(), globals())

在您的解释器中加载模块。