TPL数据流，最大并行度与负载平衡

Question

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通过TPL数据流，可以为块分配MaxDegreeOfParallelism以并行运行，另一种方法是通过将源连接到多个目标来'负载平衡'负载，通过限制每个目标块的BoundedCapacity。

问题在于，这两种方法有何区别？如果我可以设置MaxDegreeOfParallelism，为什么还要费心进行负载平衡呢？

- TOMMY WANG

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那种负载均衡方法没有意义。 - i3arnon

1个回答

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原文链接

- James Lucas · Accepted Answer

MaxDegreeOfParallelism是在任务调度程序级别强制运行任务实例的并发数量，这正是你想要的，因为你可以轻松地针对数据流网络的每次调用设置它。在这种情况下，所谓的“负载均衡”并不是一个真实可行的概念。

链接到多个目标需要使用广播块（你不想这样做，因为它会向所有目标块发布）或一个谓词来决定流程。这会变得混乱且非常有状态，因为你必须跟踪哪个块有下一条消息。TPL更符合Actor模型，其中消息就是状态，因此尝试引入这种动态链接状态与模型不符。