我该如何决定何时使用Amazon Textract而不是Amazon Rekognition的
我的用例是从移动设备拍照并将图像数据转换为文本,然后存储到AWS RDS中。
TextDetect
方法?我的用例是从移动设备拍照并将图像数据转换为文本,然后存储到AWS RDS中。
TextDetect
方法?关于端到端的问题解决,Textract将表现更好,因为它对OCR功能更全面。如果您只是想从野外拍摄的图片中获取一两行文本,例如街道标志或广告牌(即不是文档或表格),我建议使用Amazon Rekognition。
Amazon Textract是一项较新的AWS服务,专为解决图像文档和PDF中OCR(光学字符识别)问题而创建。虽然Rekognition是一项更普遍的计算机视觉服务,但Textract具有更多的OCR定向参数,以优化准确有效地提取文本的过程。
开箱即用,如果您只是想检测文本和相关元数据(坐标,角度,置信度值),则Rekognition的DetectText
方法可能与Textract中的等效analyze_document
方法类似,但Textract提供了更进一步的语义结构,有助于文本筛选/格式化,抽象出其他传统上需要开发人员自己编写的后处理形式。
最后,在比较两种Detect Text方法的成本时,Textract的成本略高($1.50/1k图像),而Rekognition的成本为($1.00/1k图像)。