Python中最精确的时间函数

Question

我正在尝试构建一个与非常短的时间差有关的程序，我需要一种非常准确的方法来知道一条语句花费了多少时间。 当我使用time.time()时，即使有数百个字符，它也显示花费了0.0秒。（我在之前和之后测量time.time()，然后相减。） 我检查了一下Python是如何逐个字符比较字符串的，代码如下：

time1 = time.time()
print s1 == s2
print (time.time() - time1)
time2 = time.time()
print s1 == s3
print time.time() - time2

（当s1，s2，s3是非常长的字符串时，s2与s1相同但最后一个字符不同，而s3与s3相同只是第一个字符不同） 但我处理的情况是一个大约10个字符的字符串，有时甚至更少，我需要找出它与其他东西相比需要多少时间。 有什么帮助吗？

编辑： time.clock() 对我非常有效 - 它比time.time()（在Windows上）更准确。

- pystudent

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timeit是Python标准库中的一个模块，用于测量代码片段的执行时间。它提供了一种简单易用的方法来评估给定操作的性能，以便更好地优化代码。它可以作为命令行工具或Python程序使用，并且可以在不同平台和操作系统上运行。timeit允许您多次运行代码并计算平均执行时间，从而提供更准确的结果。 - undefined

@NightShadeQueen 我发现在Windows上，time.clock()比time.time()更准确，它的精度更高。实际上，timeit.default_timer也可以达到相同的效果，所以谢谢你的建议 :) - undefined

看起来 time.clock() 已经被弃用了；然而，在 Windows 上，我发现 time.perf_counter_ns() 提供比 time.time() 更精确的计时。详见 https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter_ns 获取更多详情。 - undefined

Answer 1

你想要 time.perf_counter()：

一个具有最高可用分辨率的时钟，用于测量短时间间隔。 timeit.default_timer() 在Python 3上使用它。在Python 2上，它在Windows上调用 time.clock() ，在其他系统上调用 time.time() 。 time.clock() 和 time.perf_counter() 都在Windows上使用 QueryPerformanceCounter() ，因此您可以在Windows上同时在Python 2和3上使用 timeit.default_timer() 。

time.perf_counter() (通过 pymonotonic(NULL)) 在 Linux 上调用 clock_gettime(CLOCK_HIGHRES)，在 OS X 上调用 mach_absolute_time()。你也可以使用 Python 2 中的 ctypes 调用 clock_gettime()（或找到一个为您执行此操作的后移版）。

- jfs

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time.perf_counter_ns()现在可用，并且在某些情况下可能是更好的选择，因为它允许用户“避免浮点类型引起的精度损失”（https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter）。 - undefined