更改Python解释器的中间脚本

Question

我有三个 .py 文件，用于在 Windows 机器上运行一个项目。其中一个文件调用的库只支持 32 位。另外两个 .py 文件使用的库都兼容 32 位和 64 位。它们看起来像这样：

fileA.py
        -- calls fileB.py (library is only 32 bit compatible)
        -- also calls function in fileC.py (libraries are both 32 and 64 bit compatible)

现在，我在fileC.py中遇到了一个内存错误，如果我能使用64位版本的python来解决这个问题，那就好了。然而，如果我这样做，我会在执行fileB.py时遇到错误，因为它有一个32位库，与64位的python不兼容（32位库是ArcPy）。出现内存错误的库是pandas，由于32位系统无法读取大于2GB的数据框架，所以才会出现内存错误。

有没有办法让fileB.py使用32位解释器，而fileC.py使用64位解释器?要记住，这两个文件都是从fileA.py调用的。

- user308827

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为什么你不想使用64位的ArcPy？ - Ignacio Vazquez-Abrams

我很愿意！但是我的安装程序只有32位的arcpy。有没有地方可以获取64位版本？ - user308827

你可以使用subprocess指定要使用哪个解释器来调用脚本。 - Padraic Cunningham

Answer 1

据我所知，在同一进程中无法混合使用32位和64位代码。

您需要在ArcPy（文件B）周围编写可执行的包装器，并使用32位解释器作为单独的进程使用subprocess执行它。可执行的ArcPy包装器将需要以序列化格式（如JSON）返回其处理结果。

另一种选择是multiprocessing。您可以使用set_executable()函数来使用32位解释器。此方法提供了更好的IPC机制，以与子进程通信。

在这两种情况下，您最终都会派生出一个子进程。如果需要多次调用ArcPy，则可以将包装器编写为长时间运行的子进程并使用multiprocessing。

话虽如此，请自己方便起见安装64位版本的ArcPy - 如果可行的话。即使无法删除32位版本，也请在备用位置安装64位版本。

- Satyen Rai