Haskell并行性能

Question

4

任务是通过使用parMap、parListChunk或更好的方法来加速求和。实际上，使用并行代码运行速度更慢。 编辑：我犯傻了..我忽略了如何正确执行应用程序。

不要忘记添加核心。

./myHaskellApp paramaters +RTS -N4 -sstderr

这里的N4表示核心数。

- gorn

1

这些对于非常大的列表也会变慢吗？ - gspr

分析并行程序的最佳工具是 http://www.haskell.org/haskellwiki/ThreadScope。 - Chris Kuklewicz

我稍后会尝试更大的代码块。 - gorn

啊，糟糕！我没有使用正确的参数运行应用程序以增加执行核心。 - gorn

性能提示 ;-} 标记你的 Haskell 问题为 "Haskell"。 - Gene T

显示剩余2条评论

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Don Stewart · Accepted Answer

请务必确保您实际运行了-threaded，使用了-O2进行优化，并且使用了合理数量的核心（例如-N4）。此外，请检查您的垃圾回收器统计信息。