在Python列表中计算出现次数

Question

我有一个整数列表，例如：

l = [1, 2, 3, 4, 4, 4, 1, 1, 1, 2]

我正在尝试列出在l中出现次数最多的三个元素，并按频率降序排列。因此，在这种情况下，我想要列表[1,4,2]，因为1在l中出现最多（四次），接下来是4，有三个实例，然后是2，有两个实例。我只想要前三个结果，所以3（只有一个实例）不在列表中。

如何生成该列表？

- sammy_jacob

Answer 1

使用collections.Counter：

import collections
l= [1 ,2 ,3 ,4,4,4 , 1 ,1 ,1 ,2]

x=collections.Counter(l)
print(x.most_common())
# [(1, 4), (4, 3), (2, 2), (3, 1)]

print([elt for elt,count in x.most_common(3)])
# [1, 4, 2]

collections.Counter 是在Python 2.7中引入的。如果您使用的是旧版本，则可以使用此处的实现。

- unutbu

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哇，Python已经实现了你需要的任何功能。我只想提醒你需要一个足够新的Python版本才能运行。如果你正在运行2.6版本，那么你还没有Counter。 - Winston Ewert

Answer 2

l_items = set(l) # produce the items without duplicates
l_counts = [ (l.count(x), x) for x in set(l)]
# for every item create a tuple with the number of times the item appears and
# the item itself
l_counts.sort(reverse=True)
# sort the list of items, reversing is so that big items are first
l_result = [ y for x,y in l_counts ]
# get rid of the counts leaving just the items

- Winston Ewert

Answer 3

from collections import defaultdict
l= [1 ,2 ,3 ,4,4,4 , 1 , 1 ,1 ,2]
counter=defaultdict(int)
for item in l:
    counter[item]+=1

inverted_dict = dict([[v,k] for k,v in counter.items()])

for count in sorted(inverted_dict.keys()):
    print inverted_dict[count],count

这应该打印出'l'中最频繁的项目：您需要限制在前三个。在使用inverted_dict时要小心（即键和值被交换）：这将导致值的覆盖（如果两个项目具有相同的计数，则只会将一个写回字典）。

- monojohnny

Answer 4

不使用集合：

a = reversed(sorted(l,key=l.count))
outlist = []
for element in a:
  if element not in outlist:
    outlist.append(element)

第一行代码按计数对所有原始项进行排序。

for循环是必要的，以便在不丢失顺序的情况下去重（可能有更好的方法）。

- Eduardo Ivanec

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key=l.count 很糟糕：这意味着您需要对整个列表进行n平方次遍历（对于每个元素计算该元素出现的次数）。更好的方法是使用 collection.Counter 或类似的解决方案，只需一次遍历即可生成计数。 - Duncan

@Duncan 确实，我没有考虑到这个复杂性！感谢你指出来。 - Eduardo Ivanec