从Windows命令提示符复制Anaconda环境

Question

从Windows命令提示符复制Anaconda环境

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我想在Windows命令提示符中运行Python代码。当我从Anaconda Prompt、Spyder或Jupyter Notebook运行脚本时，某些功能在从Windows命令提示符运行相同脚本时不可用。例如，Pandas中的read.csv方法可以读取一个2.8GB的制表符分隔文本文件，但是当我在已安装Python副本的环境中从Windows命令提示符运行相同的脚本时，会出现以下消息："pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: out of memory"。我假设Anaconda环境安装了用于读取大型文本文件的包。我尝试从Anaconda默认存储Python脚本的我的主目录下运行脚本，但我仍然收到相同的"out of memory"消息。我还从C:[我的主目录]\AppData\Local\Continuum\anaconda3运行了脚本，这是Anaconda显然安装的位置，但我仍然遇到相同的内存问题。有没有人知道如何在与Anaconda Prompt、Spyder和Jupyter Notebooks使用相同的环境中运行Python脚本？

- stevep

2个回答

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我有Miniconda，但我想我的解决方案也可以适用于Anaconda。从Windows命令提示符中运行：

"C:\Users\<username>\Miniconda3\Scripts\activate.bat"  environment_to_use

我成功创建了一个可用的Conda环境。这样，我也能够通过拖放方式运行Python脚本。我创建了一个链接到需要特定Conda环境的真实Python脚本，并将链接的目标属性更改为

"C:\Users\<username>\Miniconda3\Scripts\activate.bat" environment_to_use  &&  "C:\Users\<username>\Miniconda3\envs\<environment_to_use>\python.exe"  "<path>\my_python_script.py"

这样，如果我将任何文件拖到Python脚本的链接上，Python脚本将使用拖放的文件作为参数运行。

- mmj

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可以查看英文原文，
原文链接

- Eric Hansen · Accepted Answer

这可能是由于使用不同的Python解释器导致的。例如，在Windows上，32位版本的Python只有2GB的内存可用。有可能你正在命令行中使用它，而在笔记本中使用的是64位解释器。

使用sys包比较这些环境。从命令行尝试以下命令。

python -c "from __future__ import print_function; import sys; print(sys.version); print(sys.executable)"

我在下面分享了一个例子。在这种情况下，我是从Anaconda提示符内运行这些命令的，这个提示符似乎预装在所有版本的Anaconda中。

(base) C:\Users\my.user.name>python -c "from __future__ import print_function; import sys; print(sys.version); print(sys.executable)"
3.7.0 (default, Jun 28 2018, 08:04:48) [MSC v.1912 64 bit (AMD64)]
C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe

(base) C:\Users\my.user.name>conda env list
# conda environments:
#
base                  *  C:\ProgramData\Anaconda3
colors                   C:\Users\my.user.name\.conda\envs\colors
someotherenv             C:\Users\my.user.name\.conda\envs\someotherenv
hellostevep              C:\Users\my.user.name\.conda\envs\hellostevep

(base) C:\Users\my.user.name>conda activate colors

(colors) C:\Users\my.user.name>python -c "from __future__ import print_function; import sys; print(sys.version); print(sys.executable)"
3.7.2 (default, Feb 21 2019, 17:35:59) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)]
C:\Users\my.user.name\.conda\envs\colors\python.exe

请注意，python.exe根据我的环境而异。您的操作系统上可能有其他独立于Anaconda的Python环境。例如，您可能已经为Windows PowerShell设置了一个Python环境。如果是这样，您也可以从PowerShell提示符下运行命令python -c "from __future__ import print_function; import sys; print(sys.version); print(sys.executable)"，然后比较输出结果。

在Pandas方法有效的Jupyter Notebook中，尝试在单元格内运行类似的代码（如下例所示）。

import sys
print(sys.version)
print(sys.executable)

你是否得到了相同的输出？

如果笔记本和命令行之间的输出是相同的，那么这可能不是你正在遇到的问题。如果是这样，请分享你从笔记本内部执行的代码以及从命令行运行的脚本代码。