使用ColumnDataSource在图表上绘制多条线

Question

我有两个相同单位的变量，想要在同一条x轴上用Bokeh绘制。看起来plot.multi_line是正确的工具，但我无法从文档中找到正确的语法。我尝试过的方法（从文档中收集）：

# df is a pandas DataFrame with contains 3 columns x, y1, y2

source = ColumnDataSource(data=df)
plot=figure()   
plot.multi_line(['x','x'], ['y1', 'y2'],  source=source)

另外尝试了以下方法：

plot.multi_line(xs=['x','x'], ys=['y1', 'y2'],  source=source)

结果为

运行时错误： 提供用户定义的数据源和可迭代值给glyph方法是不可能的。要么：

直接将所有数据作为文字传递：

p.circe(x=a_list, y=an_array, ...)

或者，将所有数据放入ColumnDataSource中并传递列名：

source = ColumnDataSource(data=dict(x=a_list, y=an_array)) p.circe(x='x', y='y', source=source, ...)

文档给出了这个例子：

p.multi_line([[1, 3, 2], [3, 4, 6, 6]], [[2, 1, 4], [4, 7, 8, 5]],
         color=["firebrick", "navy"], alpha=[0.8, 0.3], line_width=4)

显然，我不想使用原始列表来传递这些值。我不明白它，需要一点帮助。

- Megamini

Answer 1

好的，我感到有些傻，只需要执行以下操作：

source = ColumnDataSource(data=df)
plot=figure()   
plot.line('x','y1',  source=source, line_color="red")
plot.line('x','y2',  source=source, line_color="blue")

在Matplotlib中，这个技巧是可行的...我对于"plot.multi_line"函数感到困惑（现在我不明白为什么要使用它，但是好吧）。

- Megamini

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当您有一个由不相连的子行组成的单个“逻辑”行时，multi_line很有用。类比于使用patches绘制国家多边形，国家边界可能会有几个不相连的部分（例如海岛），但仍代表一个单一的逻辑实体。 - bigreddot