我已经研究了 Python 中的进度条,很多解决方案似乎是基于将工作分成已知的离散块。例如,迭代已知次数并在每次完成百分比向朝着迭代结束的进度条更新
我的问题略微不同。它涉及遍历包含数百个子目录的用户目录,收集 MP3 信息并将其输入数据库。我可以在迭代之前计算目录中的 MP3 文件数量,并将其用作离散块的指南,但许多 MP3 文件可能已经存在于数据库中,一些文件读取所需的时间比其他文件长,有时会发生错误并需要处理等等。此外,为了以后的参考,我想知道如何使用非离散块完成这项工作。如果您有兴趣,以下是我的目录遍历/数据库更新代码:
stdout
。我的问题略微不同。它涉及遍历包含数百个子目录的用户目录,收集 MP3 信息并将其输入数据库。我可以在迭代之前计算目录中的 MP3 文件数量,并将其用作离散块的指南,但许多 MP3 文件可能已经存在于数据库中,一些文件读取所需的时间比其他文件长,有时会发生错误并需要处理等等。此外,为了以后的参考,我想知道如何使用非离散块完成这项工作。如果您有兴趣,以下是我的目录遍历/数据库更新代码:
import mutagen
import sys
import os
import sqlite3 as lite
for root, dirs, files in os.walk(startDir):
for file in files:
if isMP3(file):
fullPath = os.path.join(root, file)
# Check if path already exists in DB, skip iteration if so
if unicode(fullPath, errors="replace") in pathDict:
continue
try:
audio = MP3(fullPath)
except mutagen.mp3.HeaderNotFoundError: # Invalid file/ID3 info
#TODO: log for user to look up what files were not visitable
continue
# Do database operations and error handling therein.
线程是处理这种情况的最佳方式吗?如果是,有没有关于线程如何实现这一点的好例子?我不想使用模块,因为(a)这似乎是我应该知道如何做的事情,(b)我正在为一个依赖性较小的情况进行开发。