类型错误：'tuple'对象不能被解释为整数。

Question

我有一个名为x0的float64（64,64）数组。每当我尝试这样做：

    delta = np.random.randn(x0.shape)

出现了上述错误。问题非常基础，我也感到困惑。我错过了什么？谢谢。

完整的回溯信息如下：

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-31-dcd2365ed519>", line 1, in <module>
    delta = np.random.randn(x0.shape)

  File "mtrand.pyx", line 1420, in mtrand.RandomState.randn

  File "mtrand.pyx", line 1550, in mtrand.RandomState.standard_normal

  File "mtrand.pyx", line 167, in mtrand.cont0_array

TypeError: 'tuple' object cannot be interpreted as an integer

- srkdb

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type(x0.shape) 是什么？ - MoxieBall

@MoxieBall：这是一个元组，但我在想为什么。 - srkdb

为什么你在疑惑？难道你的代码不会创建这个对象吗？无论如何，也许你可以使用拆包运算符 *：np.random.randn(*x0.shape)。 - John Coleman

@JohnColeman：它不应该返回一个数组类型吗？ - srkdb

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Answer 1

np.random.randn() 需要整数参数，格式为 randn(64,64)。你输入的参数格式是 randn((64,64))，这不是它期望的。如果你想创建一个 64x64 的随机数组，需要分别传递行和列的数量，而不是作为元组。

- R Balasubramanian

Answer 2

看起来np.random.randn()期望的是一个整数而不是元组： https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.randn.html 尝试使用np.random.randn(x0.shape[0], x0.shape[1])

- nikste

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谢谢，这解决了问题，但它应该足够灵活以理解差异，我猜？ - srkdb

或者 np.random.randn(*x0.shape) - MoxieBall

Answer 3

为了调试这个问题，我建议在尝试定义delta之前包含以下代码行：

print(x0)
print(type(x0))

x0是一个元组，但您正在尝试在np.random.randn函数中使用它，该函数仅接受整数作为参数。如果您想要一个多维随机数数组（例如3x7x6数组），您可以使用np.random.randn(3, 7, 6)。

- Joel