将一个值移动到不同的环境中

Question

假设我有一个在内存中占用很大的值（比如一个巨大的矩阵）。有没有一种方法可以将该值移动到另一个环境中，而不是复制然后再删除？复制/克隆方法会临时增加该值大小的内存占用。

我查看了这篇文章，但它并没有解决我的问题。共享相同的环境（以避免复制）不是一种选择。我确实需要移动该值。

- Suraj

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你能否提供一个例子，说明复制操作（尤其是for(n in ls(e1, all.names=TRUE)) assign(n, get(n, e1), e2)）如何增加内存占用？我刚刚尝试了一下，通过gc()报告的最大内存使用量没有改变。 - Joshua Ulrich

我认为你是对的。这不会增加内存占用。也许是因为 Promise 的缘故？似乎你可以将其分配给新环境并从当前环境中删除，只要不进行评估就可以了。 - Suraj

如果您在从旧环境中删除对象之前在新环境中更改了该对象，则会创建副本。 - Joshua Ulrich

良好的调试！谢谢，Josh！ - Suraj

@JoshuaUlrich 请将您的评论作为答案发布？ - Roland

@Roland：你的意愿就是我的命令。 :) - Joshua Ulrich

Answer 1

也许可以先将内容写入磁盘，然后删除，在从磁盘中读取？我能够预见这种方法的唯一潜在问题是，任何父/子环境之间的关系都将丢失。但如果您只是想将一个环境中的值复制到另一个环境中，也许这不是问题？

更新：

我无法复制您所说的复制方法。下面的代码表明，最大使用内存（由gc报告）不会增加。这是因为这些值被“承诺”，而不是深度复制。但是，如果您在从旧环境中删除对象之前更改新环境中的对象，则会进行复制。

R> e1 <- new.env()
R> e1$x <- numeric(5e7)
R> e1$y <- numeric(5e7)
R> gc()
            used  (Mb) gc trigger  (Mb)  max used  (Mb)
Ncells    171022   9.2     350000  18.7    350000  18.7
Vcells 100271746 765.1  110886821 846.0 100272535 765.1
R> e2 <- new.env()
R> for(n in ls(e1, all.names=TRUE))
+   assign(n, get(n, e1), e2)
R> gc()
            used  (Mb) gc trigger  (Mb)  max used  (Mb)
Ncells    171038   9.2     350000  18.7    350000  18.7
Vcells 100271788 765.1  116511162 889.0 100272535 765.1
R> identical(e1$x,e2$x)
[1] TRUE
R> identical(e1$y,e2$y)
[1] TRUE

- Joshua Ulrich

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糟糕！在我还没来得及说明不允许将序列化写入磁盘之前，您已经发布了帖子。我不需要保留父/子关系，但是磁盘解决方案是内存和性能之间的权衡。我想知道是否有一种内存解决方案。 - Suraj