Python类数据描述符列表

Question

我似乎无法弄清如何获取类的数据描述符列表。基本上，我想对字段运行一些验证并取消设置的字段。例如：

class Field (object):
    def __init__ (self, name, required=False):
        self.name = name
        self.required = required

    def __set__ (self, obj, val):
        obj.__dict__[self.name] = val

    def __get__ (self, obj):
        if obj == None:
            raise AttributeError
        if self.name not in obj.__dict__:
            raise AttributeError
        return obj.__dict__[self.name]

然后我想将它实现在一个模型中，就像这样：

class BaseModel (object):
    some_attr = Field('some_attr', required=True)
    def save (self):
        for field in fields:
            if field.required and field.name not in self.__dict__:
                raise Exeception, 'Validation Error'

我该如何获取我定义的字段列表？我想，我可以采取以下方法：

import inspect

fields = []
for attr in self.__class__.__dict__:
    if inspect.isdatadescriptor(self.__class__.__dict__[attr]):
        fields.append(attr)

但我在继承方面遇到了问题，有什么建议吗？

- Ian Livingstone

Answer 1

为了迭代类的成员，需要使用 inspect.getmembers。因此，您的最后一个示例将如下所示：

import inspect

fields = []
for member_name, member_object in inspect.getmembers(self.__class__):
    if inspect.isdatadescriptor(member_object):
         fields.append(member_name)

在你的描述器中，你应该用Python的getattr和setattr内置函数替换直接访问__dict__。同时要注意，在类上和实例下，描述器属性名要有所区别。在这种情况下，我通常会在其前面加一个下划线，例如：

class Field (object):
    def __init__(self, name, required=False):
        self.name = '_' + name
        self.required = required 

    def __set__(self, obj, val):
        setattr(obj, self.name, val)

    def __get__(self, obj):
        return getattr(obj, self.name)

- Mark Gemmill

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我只是在想，是否有可能使它仅执行一次，因为字段不会更改，我不想在每个对象实例化时都执行它。 - Ian Livingstone

我不确定我是否理解你的意思。这是要验证类，使其仅包含字段属性的问题吗？然后只需在创建类时执行该验证一次，而不是每次调用“保存”时都进行验证？ - Mark Gemmill

如果是这种情况，我会考虑在元类或者类装饰器中封装这样的验证。 - Mark Gemmill

getmembers函数直接使用谓词参数，因此您可以将for循环简化为：for name, descriptor in inspect.getmembers(self.class, inspect.isdatadescriptor)。 - mckoss