我有一个浮点数值的列表(或numpy数组),我想创建一个1D torch张量,其中包含所有这些值。 我可以创建torch张量并运行循环以存储这些值。 但我想知道是否有任何方法可以从列表或数组中创建具有初始值的torch张量? 如果在pytorch中工作,还请为我提供pythonic方式。
这些是PyTorch中的常规操作,文档中提供了相应的信息。PyTorch可以轻松地与numpy进行接口交互。有一个名为from_numpy的方法,文档位于这里import numpy as np import torch array = np.arange(1, 11) tensor = torch.from_numpy(array)