使用map2应用lm模型

Question

我正在尝试使用map2应用lm来学习purrr的映射函数。 我使用mtcars数据集的子集创建了一个包含变量名称组合的数据框，如下所示：

# Load libraries
library(dplyr)
library(purrr)

# Subset data
df <- mtcars %>% select(mpg:qsec) 

# Get variable names
car_vars <- colnames(df)

# Create data frame of variable names
foo <- combn(car_vars, 2) %>% t %>% data.frame

# > head(foo)
#    X1   X2
# 1 mpg  cyl
# 2 mpg disp
# 3 mpg   hp
# 4 mpg drat
# 5 mpg   wt
# 6 mpg qsec

接下来，我有一个函数，它需要两个变量的名称，并拟合一个线性模型：

# Fit model
fit_lm <- function(c1, c2){
  lm(paste(c1, c2, sep = "~"), data = df)
} 

我可以使用map2来应用它，如下所示：

# Fit all the models 
map2(foo$X1, foo$X2, fit_lm)

给出一个打印时类似于以下内容的lm对象列表：

# [[1]]
# 
# Call:
#   lm(formula = paste(c1, c2, sep = "~"), data = df)
# 
# Coefficients:
#   (Intercept)          cyl  
# 37.885       -2.876  

太好了！现在我遇到了问题。我想将这些lm对象作为我的数据框的一列，这样我就可以方便地将变量名与模型本身放在同一行中。因此，我使用dplyr的mutate和map2。

# Not so successful
foo %>% mutate(mods = map2(X1, X2, fit_lm))

mods列的类别为NULL，而不是lm，看起来有点像lm对象的dput结果，与我之前（成功）尝试的不同。显然，我误解了map2的工作原理。可以有人解释一下我的错误吗？

- Dan

Answer 1

就结果本身而言，您所做的是可以的：

foo <- foo %>% mutate(mods = map2(X1, X2, fit_lm))
str(foo, max.level = 1)
# 'data.frame': 21 obs. of  3 variables:
#  $ X1  : Factor w/ 6 levels "cyl","disp","drat",..: 5 5 5 5 5 5 1 1 1 1 ...
#  $ X2  : Factor w/ 6 levels "cyl","disp","drat",..: 1 2 4 3 6 5 2 4 3 6 ...
#  $ mods:List of 21

问题很简单，只是

class(foo)
# [1] "data.frame"

对于像 lm 类这样的复杂列表，使用 print.data.frame 打印效果很差。因此，为了用 print.tbl 看到漂亮的结果，我们只需要将 foo 转换为 tibble：

foo <- as.tbl(foo)
foo
# A tibble: 21 x 3
#    X1    X2    mods    
#    <fct> <fct> <list>  
#  1 mpg   cyl   <S3: lm>
#  2 mpg   disp  <S3: lm>
#  3 mpg   hp    <S3: lm>
#  4 mpg   drat  <S3: lm>
#  5 mpg   wt    <S3: lm>
#  6 mpg   qsec  <S3: lm>
#  7 cyl   disp  <S3: lm>
#  8 cyl   hp    <S3: lm>
#  9 cyl   drat  <S3: lm>
# 10 cyl   wt    <S3: lm>
# … with 11 more rows

- Julius Vainora

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哇！为什么foo需要是一个tibble？ - Dan

@Lyngbakr，我添加了适当的解释。 - Julius Vainora