使用Redis缓存SQL结果

Question

使用Redis缓存SQL结果

mysqldatabasecachingredis

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我有一个基于SQL的应用程序，想使用Redis缓存结果。你可以把这个应用看作是一个带有多个SQL表格的通讯录。该应用执行以下任务：

40％的时间：

创建新记录/更新现有记录

批量更新多个记录

查看现有记录

60％的时间：

根据用户的条件搜索记录

这是我目前的方法：

当创建或更新记录时，系统会缓存记录。

当用户执行搜索时，系统将缓存查询结果。

此外，我还有一个Redis查找表（Redis Set），其中存储了MySQL记录ID和Redis缓存键。这样，如果MySQL记录已更改（例如，批量更新），我就可以删除Redis缓存。

如果系统在缓存搜索结果后创建了新记录怎么办？如果新记录符合搜索条件，系统将始终返回旧缓存（不包括新记录），直到缓存被删除（这将不会发生，直到缓存中的现有记录被更新）。

搜索由用户驱动，搜索条件的组合数是无数的。在创建新记录时，无法评估应删除哪个缓存。

到目前为止，唯一的解决方案是在创建记录时删除MySQL表格的所有缓存。然而，这不是一个好的选择，因为每天创建了很多记录。

在这种情况下，实现Redis在MySQL之上的最佳方法是什么？

- Derrick C.

我认为最好的做法是确定您最频繁的查询并开始处理它们。您提供的描述过于抽象，如果您在数据结构和查询上添加更多细节，那么我可以尝试帮助您创建一些Redis结构，以帮助您快速回答搜索问题。 - Liviu Costea

很抱歉，我无法给你一个确切的答案。搜索查询结果取决于用户的偏好和组合方式，因此可能有无数种可能性。最终，我在页面级别上执行了缓存，即每次页面加载时不会运行相同的SQL两次。 - Derrick C.

2个回答

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我们遇到了同样的问题，我们选择做与您想法相同的事情：删除所有受表影响的查询缓存。虽然不像您所说的那样理想，但幸运的是我们的“写入”并不高达40％，所以目前还可以接受。

这就是基于查询的缓存的本质。作为替代方案，您可以添加基于实体的缓存。不仅缓存搜索结果，而且缓存整个表格，并在内存中进行搜索。我们使用C# LINQ，因此我们可以在内存中执行相当常见的查询，但如果搜索过于复杂，则无能为力。

- BernieDADA

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- N.B. · Accepted Answer

关于PHP和MySQL（我不确定其他语言是否适用），有一件令人惊讶的事情 - 不将东西缓存到memcached或Redis中实际上更快。要快得多。基本上，如果您只是构建了应用程序并查询了MySQL，则会获得更多的内容。

现在是“为什么”的部分。

默认引擎InnoDB是一个出色的引擎。具体来说，它的内存管理（分配等）优于任何内存存储解决方案。这是一个事实，您可以查阅资料或相信我的话 - 至少它将表现得像Redis一样好。

现在在您的应用程序中发生了什么 - 您查询MySQL并将结果缓存到redis中。但是，MySQL也足够聪明，可以保留缓存的结果。您刚刚创建了一个需要连接到Redis的附加文件描述符。您还使用一些存储（RAM）来缓存MySQL已经缓存的结果。

这里又来了另一个有趣的部分 - 提供PHP脚本的首选方式是使用php-fpm - 它比任何mod_*都要快。从核心上讲，php-fpm是一个监督进程，它生成子进程。它们在提供脚本后不会关闭，这意味着它们缓存到MySQL的连接 - 连接一次，多次使用。基本上，如果您使用php-fpm提供脚本，则它们将重用已经建立的与MySQL的连接，这意味着您不会为每个请求打开和关闭连接 - 这非常节省资源，并且可以让您拥有闪电般快速的MySQL连接。MySQL具有内存效率并具有缓存结果，比Redis快得多。

现在所有这些对您意味着什么 - 拥有适当的设置可以让您拥有简单、易于维护的小型代码，不涉及Redis，消除了可能出现的所有缓存失效等问题，并且不会浪费内存来包含相同的数据两次。

这需要的要素： php-fpm MySQL和基于InnoDB的表，最重要的是足够的RAM和调整过的innodb_buffer_pool_size变量。该变量控制InnoDB允许为其目的分配多少RAM - 越大越好。

您从游戏中淘汰了Redis，使您的代码简单易懂，没有重复数据，没有引入其他系统，让软件来处理数据。即使您从头开始编译所有软件 - 它也不会花费超过一个小时的时间来启动和运行。

或者，您可以忽略我写的内容并寻找使用Redis的解决方案。