我有一个包含大约8000万行的表格。
CREATE TABLE `mytable` (
`date` date NOT NULL,
`parameters` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
`num` tinyint(3) unsigned NOT NULL,
`val1` int(11) NOT NULL,
`val2` int(10) NOT NULL,
`active` tinyint(3) unsigned NOT NULL,
`ref` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (`ref`) USING BTREE,
KEY `parameters` (`parameters`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=79092001 DEFAULT CHARSET=latin1
这个内容是关于it技术的,它主要围绕着两个主要列:"参数"和"日期"。 "参数"有大约67,000个可能的值。 对于每个"参数",有大约1200行,每一行都有不同的日期。 因此,对于每个日期,有67,000行。 1200 * 67,000 = 80,400,000。
表格大小为1.5GB,索引大小为1.4GB。
现在,我想查询该表以检索一个"参数"的所有行(实际上我想为每个参数都执行此操作,但这是一个好的开始)。
SELECT val1 FROM mytable WHERE parameters=1;
第一次运行需要8秒钟的结果
对于不同但接近参数值(2、3、4 ...)的后续运行是瞬间的。
对于“远离”的值(参数=1000)的运行再次在8秒钟内给出结果。
我进行了没有索引的相同查询的测试,并在20秒内获得结果,因此我认为索引正在EXPLAIN中显示,但没有给出性能的显着跃升:
+----+-------------+----------+------+---------------+------------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+------+---------------+------------+---------+-------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | mytable | ref | parameters | parameters | 3 | const | 1097 | |
+----+-------------+----------+------+---------------+------------+---------+-------+------+-------+
但我仍然为如此简单的请求(无需加入,直接在索引上)所花费的时间感到困惑。
服务器是一台两年老的Ubuntu系统的2个CPU四核2.6GHz服务器,具有4G的RAM。 我已经将key_buffer参数提高到1G,并重新启动了mysql,但没有看到任何改变。
我应该认为这是正常现象吗? 还是我做错了什么? 我觉得通过正确的配置,请求应该几乎是立即响应的。
pack_keys=1
以在内存中拥有更大的索引部分。 - pascal