使用OpenCV获取主导颜色

Question

我有一张彩色的图片。

我想计算这张图片的主要颜色，主要颜色是红色，我想过滤掉红色。我使用opencv编写了以下代码，但它没有起作用。

inRange(input_image, Scalar(0, 0, 0), Scalar(0, 0, 255), output);

否则我该如何获取主导颜色？我的最终项目应该自行确定对象的最大颜色。对此，什么是最好的方法？

- rish

Answer 1

在搜索最常见的颜色之前，您应该量化（减少颜色数量）图像。

为什么？想象一下有100个像素的图像（0,0,255）（蓝色RGB），100个像素的（0,0,254）（几乎是蓝色 - 您甚至找不到区别）和150个像素的（0,255,0）（绿色）。这里最常见的颜色是什么？显然是绿色。但是经过量化处理后，您将得到200个蓝色像素和150个绿色像素。

阅读此讨论：如何使用OpenCV减少图像中的颜色数量？。这里是一个简单的例子：

int coef = 200;
Mat quantized = img/coef;
quantized = quantized*coef;

应用后我得到了这个：

此外，您可以使用k-means或mean-shift来实现这一点（这是更高效的方法）。

- ArtemStorozhuk

Answer 2

最佳方法是通过分析直方图实现。

你的问题是一个经典的“寻找峰值和峰值下面的区域”。 通过有一张图片文件（为了简单起见，我们只取第三通道），你需要找到直方图中最高的峰值。 最简单的方法是查询使Y最大化的X。 更先进的方法使用窗口 - 它们平均10个连续数据点的Y值等。

另外，使用HSV或YCrCb颜色空间进行工作。 HSV很好，因为“色相”通道非常接近于你所指的“颜色”。 RGB真的不适合图像分析。

- Boyko Perfanov

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为了找到主导颜色，单独为R、G和B通道创建直方图是不够的。您需要一个单一的直方图，其中一个单一的bin是RGB三元组。当然，随着通道数的增加，大小将呈指数级增长，但3个通道仍然可以处理，此外，您可以使用像std::unordered_multiset这样的容器作为合理的解决方案。 - a.lasram

当然，这将成为一个三维问题，其设置复杂度要高得多。 - Boyko Perfanov