R项目/包开发的ESS工作流程

Question

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有人能分享一下在ESS下开发R项目的工作流程经验吗？我尝试了几次学习Emacs，但是还没有掌握。我可以理解ESS作为一个编辑器，但是ESS中是否有项目视图? 以及建立/查看R项目目录、编码和测试的有效方法是什么，ESS如何优势在于方便整个过程？

您是将ESS仅用作好的R编辑器还是倾向于在ESS内模拟R IDE环境？

感谢任何建议。

- ahala

请参见http://stats.stackexchange.com/questions/10987和http://stats.stackexchange.com/questions/2910。 - naught101

3个回答

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我不确定你对这个问题的期望答案是什么。我曾经从这里（Josh Reich提出）偷（并改编）了一个系统：

为每个项目创建一个文件夹，并将工作分成一堆不同的.R文件：

如果这种方式不适合您的风格，只需更改即可。

然后，您可以拥有一个主文件，按顺序调用每个部分（有助于可重复性），或在不同阶段保存，并让单独的脚本加载适当的数据（如果某些预处理工作需要很长时间）。

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另外，链接中发布的技巧确实帮助我进入了ESS。它将Shift-Enter变成了一个一站式ESS商店：http://www.kieranhealy.org/blog/archives/2009/10/12/make-shift-enter-do-a-lot-in-ess/

- Vincent

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其他人已经给出了如何为项目设置目录/文件结构的一些好主意。

您还提到了“项目视图”，在这种情况下，您可能需要查看Emacs Code Browser（ECB）。

您可以在其网站上找到一些它正在运行中的屏幕截图，链接如下： http://ecb.sourceforge.net/screenshots/index.html

- Steve Lianoglou

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Jeromy Anglim · Accepted Answer

看起来你在问两个不同的问题，一个涉及工作流程，另一个涉及使用ESS。由于我使用StatET和Eclipse，所以我只会分享关于工作流程方面的经验。

像Vincent一样，我也遵循Josh Reich在这里所提出的工作流程（还请参阅Hadley的有用评论）：统计分析和报告撰写的工作流程

尽管每个项目之间可能有所不同，但我通常会有几个主要的R文件：

其目的是让import.R和analyse.R代表产生最终分析结果的完整且最终的工作流程。

至于分析项目的目录结构，我通常也会有以下文件夹：

data：用于存储任何原始数据文件
meta：用于存储元数据，例如变量标签、测试评分系统、重新编码信息等
output：用于存储我所生成的任何图形、表格或文本，这些东西可能需要整合到外部程序中
temp：在探索数据和构思分析时，我喜欢将代码键入文件而不是使用控制台。我倾向于将这些临时文件标记为temp1.R、temp2.R、temp3.R。我把它们存储在一个名为temp的文件夹中。这样我就有了一个易于访问的永久记录。如果分析结果变成最终结果，它们就会合并到其中一个主要的R文件（即import.R或analyse.R）中。
functions：如果我认为某个函数将需要跨越几个项目使用，我通常会将每个函数放在单独的文件中，或者将一组相关函数放在一个名为functions的文件夹中的文件中。这使得在项目之间重复使用函数相对容易，当包开发的正式需求不是必须的时候。

库: 如果我想创建一些我认为将是项目特定的通用函数，我会将它们放在这个文件夹中

保存: 一个用于存储任何保存的 R 对象的文件夹

StatET 和 Eclipse 使得与这样的文件系统交互变得容易。当然，考虑到使用 ESS 和 Emacs 的所有 R 大师，我相信它也能很好地处理与文件系统的交互。