Python 2.7还是Python 3（为了速度）？

我寻找答案，但很多答案都过时了。Python 3 是否已经更新以使其比 Python 2.7 更快，或者我最好坚持使用可行的代码？

- MyNameIsKhan

在Python 3中，对于某些用例，Unicode的支持更好。 - nhahtdh

Python 3在语言的某些部分中进行了一些新的优化，但是Python2有pypy JIT VM，可以为您带来重大的速度提升。不过你有什么问题呢？如果您已经有了与Python 2兼容的代码，您可以选择继续使用Python 2，或者通过一些代码更改转移到Python 3（除非有一些库在Python 3中无法获得）。 - wkl

@birryree 我的问题是，如果我将代码迁移到Python 3，是否可以期望获得速度提升。我无法在Windows上让pypy正常工作。 - MyNameIsKhan

这个问题与速度无关——它们的速度要么相同，要么Python 3.x更快（取决于您查看哪些基准测试）。更具体地说，Python 2曾经更快，但显然它们现在已经持平了（？）。请参见评论和幻灯片（向后翻）。

核心开发人员也在积极地优化Python 3——每个新版本的Python 3都比上一个版本更快。您可以通过监视python-dev邮件列表来了解有关优化Python的最新提议和想法（以及许多复杂性）。

相反，许多人以前不更新的原因是因为当Python 3发布时，在接下来的几年中，大多数Python库都没有更新以在Python 3.x上工作。然而，值得庆幸的是，今天这种情况已经得到了极大的改善——大多数第三方库现在都兼容Python 3。 Python FAQ包含更多信息。您还可以查看Python Wall of Superpowers或Py3 Readiness，以获取当前与Python 3兼容的流行Python库的概述。 更新：（2017年夏季） 我感到有些义务指出，对Python 2的支持将于2020年正式结束。

许多第三方库也打算效仿 - 大量的科学生态系统（例如 matplotlib、pandas、ipython）计划在 2020 年之后停止支持 Python 2，Django也将停止支持……我不会惊讶如果其他库也这样做。

因此，如果你有兴趣确保你可以使用最新和最好的 Python 版本或你最喜欢的库，你应该尽早了解迁移到 Python 3。

以下是一些将 Python 2 转换为 3 代码的指南：

实际上，Python 3 的运行速度可能比 2.x 稍慢一些。虽然相差不大，但对于实际应用来说可以视为相同，但现在每个整数都是“long”类型，每个字符串都是“unicode”类型，这确实会增加一些开销。 - kindall

我的PyQt/numpy应用在Python 3.3.2上自我测试时比2.7.5慢大约10％。这是在x86-64 Linux上使用单个兼容的代码库。 - xioxox

@kindall说：Python 3.3 现在已经与 2.7 平齐了。请参考 Brett Cannon 的幻灯片。 - Martijn Pieters

如果你对链接幻灯片中列出的基准测试有具体问题，或者可以指向其他基准测试/数据来支持你的说法，请这样做。（作为一条建议，简单地断言并不能真正增加你在技术圈中的信誉，你应该养成始终立即和直接用数据支持你的论点的习惯。如果你的数据很强，它应该可以自证其明。） - Michael0x2a

@NagabhushanBaddi 是的，请提供证据。 - Darren Ringer

显示剩余6条评论