尝试使用Python将Google Vision响应转换为字典时出现属性错误DESCRIPTOR。

Question

我正在使用Windows操作系统，使用的Python版本是3.8.6rc1，protobuf版本为3.13.0，同时也使用了google-cloud-vision版本2.0.0。

我的代码如下：

from google.protobuf.json_format import MessageToDict
from google.cloud import vision
    
client = vision.ImageAnnotatorClient()
response = client.annotate_image({
            'image': {'source': {'image_uri': 'https://images.unsplash.com/photo-1508138221679-760a23a2285b?ixlib=rb-1.2.1&ixid=eyJhcHBfaWQiOjEyMDd9&auto=format&fit=crop&w=800&q=60'}},
        })
MessageToDict(response)

在MessageToDict(response)处失败，我遇到了一个属性错误：“DESCRIPTOR”。看起来response不是有效的protobuf对象。有人能帮我吗？谢谢

- Martin J

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运气好吗？我在处理另一个谷歌 API Protobuf 对象时遇到了同样的问题。 - surgiie

我已经发布了一种解决方法作为答案。 - Martin J

Answer 1

这并不是真正回答我的问题，但我发现解决它并访问protobuf对象的一种方法是使用response._pb，所以代码变成了：

response = client.annotate_image({
            'image': {'source': {'image_uri': 'https://images.unsplash.com/photo-1508138221679-760a23a2285b?ixlib=rb-1.2.1&ixid=eyJhcHBfaWQiOjEyMDd9&auto=format&fit=crop&w=800&q=60'}},
        })
MessageToDict(response._pb)

- Martin J

Answer 2

请看第3步骤，

步骤1：导入这个库

from google.protobuf.json_format import MessageToDict

第二步：发送请求

keyword_ideas = keyword_plan_idea_service.generate_keyword_ideas(
    request=request
)

第三步：将响应转换为 json [看这里，添加“。pd”]

keyword_ideas_json = MessageToDict(keyword_ideas._pb) // add ._pb at the end of object

第四步：自由运用那个json

print(keyword_ideas_json)

此问题的Github链接: 这里

- Rohit Nishad

Answer 3

可以看一下 这篇帖子

json_string = type(response).to_json(response)
# Alternatively
import proto
json_string = proto.Message.to_json(response)

- FriedrichSal

Answer 4

从 FriedrichSal 在 Github 上发布的问题中，可以看到，proto 可以完成这项工作，并且在 2022 年仍然有效（库名称为 proto-plus）：

现在所有的消息类型都是使用 proto-plus 定义的，它使用不同的方法进行序列化和反序列化。

import proto
objects = client.object_localization(image=image)
json_obs = proto.Message.to_json(objects)
dict_obs = proto.Message.to_dict(objects)

MessageToJson(objects._pb)仍然可用，但是可能有人不想依赖于一个“隐藏”的属性。

- matrs

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这是怎么回事！阿门兄弟。 - undefined