将pickle添加到用C++编写的Python扩展程序中

Question

将pickle添加到用C++编写的Python扩展程序中

c++pythoncpickle

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我已经用 C 写了一个 Python 扩展，它能正常工作且没有问题。现在我想要使用 pickle 库。但是从文档中我感到困惑。根据这里的建议，我编写了一个测试的 __reduce__ 函数，用于“扩展”：

http://docs.python.org/library/pickle.html#the-pickle-protocol

我不明白"可调用对象"应该是什么。我已经尝试使用PyObject_Type(self)的结果。这是“可调用”的并且基本上有效，但是当对象被反序列化时，它会调用__init__，这给我带来了一些麻烦。

是否有任何标准方法可以拥有一个只调用__new__方法的可调用对象，避免类初始化？

- Guido Volpi

原则上，不应该调用 __init__，这是 pickle 的首选方式。请参阅 __getinitargs__ 下的内容：“当 unpickle 类实例时，通常不会调用其 __init __（） 方法。”你正在实现 __getinitargs__ 吗？ - Ricardo Cárdenes

好的，忘了它吧。那只适用于普通类。 - Ricardo Cárdenes

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Nathan Binkert · Accepted Answer

如果您调用了__new__，并且使用type作为元类，则如果__new__的结果是您类型的子类型，则会调用__init__。换句话说，假设您有一个名为Foo的类。如果您调用PyObject_Type(self)的结果，则与调用Foo()相同。这意味着将调用Foo.__new__，如果返回值是Foo的子类型，则将调用__init__。

深入挖掘一下，当您调用Foo()时，实际上是在调用type_call（在typeobject.c中），这是tp_new后跟tp_init的操作。如果您直接提供对象的新函数（例如Foo_new()而不是PyObject_Type(self)），则可以调用__new__而不调用__init__，从而获得您要查找的内容。（不要忘记为__new__提供Foo作为参数）。

因此，最终回答您的问题，您可以简单地调用Foo.__new__(Foo, ...)。以下是执行所需操作的代码。

class Foo(object):
    def __new__(cls):
        return super(Foo, cls).__new__(cls)

    def __init__(self):
        print "__init__"

    def __reduce__(self):
        return (Foo.__new__, (Foo, ))

print "one"
x = Foo()              # prints __init__

print "two"
y = Foo.__new__(Foo)   # does not print __init__

print "three"
import pickle
p = pickle.dumps(Foo)
z = pickle.loads(p)    # does not print __init__

作为一点儿旁注，当我试图理解所有这些时，我发现实际上在几乎所有情况下，我可以实现我的代码并允许__init__被调用。我的错误在于我没有将第三个参数中的东西分离出来。如果你只是提供了一堆直接更新__dict__的第三个参数内容（只要__init__接受它），而不提供第二个参数，那么完全没问题。如果你浏览cpython源代码中的模块和对象目录，你会看到许多__reduce__实现都是这样工作的。