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何时应该选择使用Apache Lucene而不是Solr？

javasearchlucenesolrsolrj
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使用Solr 1.4有几个优点（开箱即用的切面搜索、分组、复制、http管理与luke相比等）。

即使我在我的Java应用程序中嵌入了搜索功能，我也可以使用 SolrJ 避免在使用Solr时出现HTTP交换。您是否建议使用SolrJ？

那么，何时建议使用“纯Lucene”？它的性能更好还是需要更少的RAM？它是否更易于单元测试？

PS：我知道这个问题。

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这里有其他的“比较”：http://www.lucenetutorial.com/lucene-vs-solr.html 和 http://www.lucidimagination.com/solutions/software/choosing-lucene-solr - Karussell
请再次查看http://www.findbestopensource.com/article-detail/lucene-vs-solr。 - Karussell
5个回答
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如果您有一个网络应用程序，请使用Solr - 我尝试过将两者集成，Solr更容易。否则，如果您不需要Solr的功能（最重要的是分面搜索），那么请使用Lucene。

你是用SolrJ还是HTTP方法？我曾试过在Web应用程序中嵌入Lucene，这很容易。 - Karussell
我使用了Solrj，所以我不需要在应用程序内部进行HTTP请求。老实说，我无法记住是什么让它变得困难，也许我在某个地方做了一些愚蠢的事情。 - James Kingsbery
谢谢回复。关于单元测试，像我在Lucene中做的那样设置RAMDirectory容易吗？ - Karussell
我没有尝试过，但显然是可能的：http://search.lucidimagination.com/search/out?u=https%3A%2F%2Fissues.apache.org%2Fjira%2Fbrowse%2FSOLR-465 - James Kingsbery
Lucene支持分面搜索，但它与Solr提供的功能非常不同。在upsert时，您需要为每个文档编写一个分类法（将其视为二级倒排索引）。查询也是不同的。您需要使用facet术语并收集facet结果。 - Glenn
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如果您想完全将搜索功能嵌入应用程序中，而不想维护像Solr这样的单独进程，则使用Lucene可能更可取。例如，桌面应用程序可能需要一些搜索功能（例如Eclipse IDE使用Lucene搜索其文档）。您可能不希望此类应用程序启动像Solr这样的重型进程。

你所说的“重”是指CPU/RAM还是维护方面？ - Karussell
就物理资源而言，是的。此外，Solr 的启动时间可能在桌面应用程序中不可接受。 - Pascal Dimassimo
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但我从未尝试过EmbeddedSolrServer。这可能是一种有趣的嵌入式Solr方式。 - Pascal Dimassimo
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这里有一个我必须使用Lucene的情况。
给定一组文档，找出其中最常见的术语。在这里，我需要访问每个文档的术语向量（使用TermVectorMapper的低级API）。使用Lucene相当容易。
另一个用例是非常专业化的搜索结果排序。例如，我想要按作者名称（写了多本书的作者）搜索结果，在前10个结果中得到每个商店的一本书。在这种情况下，我将从每家书店中找到结果，并选择每家书店中的一个结果来显示最终结果。在这里，您实际上正在执行多个搜索以生成最终结果。访问Lucene的底层API肯定有助于解决问题。
选择Lucene的另一个原因是尽快获得新功能。由于它们已经合并，并且将有同步发布，所以这不再是真的。
关于TermVectorMapper->您是否知道Solr是否支持？关于搜索顺序示例：是否可以使用Solr的分组功能完成此操作：http://blog.jteam.nl/2009/10/20/result-grouping-field-collapsing-with-solr/ - Karussell
TVMapper是Lucene的核心。为什么要经过额外的层，当你可以直接从源头读取呢？而且我并不是特别需要分组。我想要来自每个书店的所有结果，但我希望顺序是一个近似于轮询的顺序，并带有一些附加条件。 - Shashikant Kore
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我很惊讶没有人提到NRT - 近实时搜索，它可以在Lucene中使用，但目前还不能在Solr中使用。

真的吗？这里是链接 http://wiki.apache.org/lucene-java/NearRealtimeSearch ... 我觉得 Solr 也可以使用。 - Karussell
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如果您更关注可扩展性而非性能，则使用Solr；如果您更关注性能而非可扩展性，则使用Lucene。
这个问题已经有4年了......可以看一下ElasticSearch！ - Karussell
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