我正在建立一个系统,用于分析有关证券交易价格的大量财务数据。其中一个巨大挑战是确定存储这些数据的方法,因为数据将达到数十个TB。对这些数据会进行许多查询,例如按价格、时间、成交量等多个列过滤后计算平均值、标准差和总数。联接语句不是必需的,但最好能够使用。
目前,我正在评估infobright社区版、monetdb和greenplum社区版。它们目前看起来都很棒,但某些高级功能需要使用某些版本中不可用(例如使用多个服务器、插入/更新语句等)。
在这种情况下,您会使用哪些解决方案,并且它相比其他解决方案具有什么优势?成本效益是一个重要的优点。如果必须支付数据仓库解决方案,我会考虑,但如果可能的话,我更愿意避免它并采用开源/社区版路线。
目前,我正在评估infobright社区版、monetdb和greenplum社区版。它们目前看起来都很棒,但某些高级功能需要使用某些版本中不可用(例如使用多个服务器、插入/更新语句等)。
在这种情况下,您会使用哪些解决方案,并且它相比其他解决方案具有什么优势?成本效益是一个重要的优点。如果必须支付数据仓库解决方案,我会考虑,但如果可能的话,我更愿意避免它并采用开源/社区版路线。