“tensorboard”未被识别为内部或外部命令

Question

我刚开始使用TensorFlow，但我在命令行中无法使用tensorboard命令，它会报错

C:\Users\tushar\PycharmProjects>tensorboard --logdir="NewTF"
'tensorboard' is not recognized as an internal or external command,
 operable program or batch file.

我正在使用 Windows 10，并安装了 TensorBoard 库。

- TRex

Answer 1

我遇到了与Tensorflow 1.5.0和Windows10相同的问题。根据张量文档（“启动TensorBoard”部分），你可以尝试：

python -m tensorboard.main --logdir=[PATH_TO_LOGDIR]

现在我的tensorboard正常工作了。

- RoB

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欢迎来到[so]！我不知道你的回答是否能解决OP的问题，但我知道在这里沟通同样重要。将行动放在“我也遇到了同样的问题…”之前可以使阅读更容易，并且不太可能被关闭为“不是真正的答案”。 - jpaugh

@RoB 这个 path_to_logrid 是什么？我在哪里可以找到它？ - Raksha

在您的培训过程中，您可以定义一些路径：path2logdir = "some/path"接下来，您需要定义一个写入器：writer = tf.summary.FileWriter(path2logdir, sess.graph)在训练过程中，您可以保存一些有用的统计信息：writer.add_summary(train_stats, iteration)其中train_stats是训练过程中想要在tensorboard中查看的结果。希望现在一切都清楚了。 - RoB

Answer 2

1. 打开Anaconda提示符

2. 激活tensorflow环境，例如激活Test1-Tensor

   

3. tensorboard --logdir=您的日志文件路径，需输入完整路径。例如：

   

- Nagesh

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谢谢你的修复。我也意识到，我不必打开 Anaconda 提示符，而是可以使用普通的提示符，但在执行 tensorboard --logdir=path 之前，我必须先进入 C:/Users/myName 目录。 - Nicolas M.

Answer 3

我曾遇到过同样的错误，这是我所做的。

在Windows上以指定端口打开tensorboard最好的方法是

步骤1：打开CMD

步骤2：输入以下命令

python -m tensorboard.main --logdir=<path to log file> --port=6006

--logdir选项用于指定tensorboard的日志位置，--port选项用于指定您想要在哪个端口上运行tensorboard。

我选择了端口6006作为tensorboard的端口（这曾经是默认端口）。如果没有指定端口，会出现错误。

如果您的计算机上未安装CUDA，您将收到一个警告，目前可以忽略它。

步骤3：一旦命令成功执行，输出看起来像这样。

Serving TensorBoard on localhost; to expose to the network, use a proxy or pass --bind_all
TensorBoard 2.2.0 at http://localhost:6006/ (Press CTRL+C to quit)

步骤四：只需在浏览器中打开 http://localhost:6006/

- Anish Aralikatti

Answer 4

如何在Anaconda环境下打开TensorBoard

首先确保您已经下载了TensorBoard的软件包

1. 打开Anaconda

2. 点击播放按钮，然后你会看到“打开终端”并点击 3. 进入你的主项目目录（存储日志目录的位置）

4. 调用以下Python脚本启动TensorBoard

#EXAMPLE (python -m tensorboard.main --logdir=logs/)
python -m tensorboard.main --logdir='your log dir'

5. 完成

- Kamran Gasimov

Answer 5

我也曾在使用cmd运行tensorboard时遇到过类似的问题，如果你是通过conda安装tensorflow的，那么可以按照以下步骤从Anaconda提示符中启动tensorboard：

activate tensorflow
tensorboard --logdir=path to your log files

- as g

Answer 6

请尝试以下操作：

C:\Users\tushar\PycharmProjects>python -m tensorflow.tensorboard --logdir="NewTF"

- zenofsahil

Answer 7

如果您使用Anaconda作为Python环境，请确保在尝试打开TensorBoard之前激活它。

在您的情况下，会像这样显示：

C:\Users\tushar\PycharmProjects>conda activate YourCondaEnv && tensorboard --logdir="NewTF"

- Martin

Answer 8

如果您已经安装了TensorboardX但仍然遇到此问题，则似乎您尚未安装TensorBoard。

pip install tensorboard

- 李百田

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这并没有回答问题。一旦您拥有足够的声望，您将能够评论任何帖子；相反，提供不需要询问者澄清的答案。- 来自审核 - Roshin Raphel

Answer 9

只需打开Anaconda提示符并进入相应的日志文件夹。确保在提示符中激活tensorflow环境，然后只需输入以下命令：

tensorboard --logdir logs

这对我有用。

祝安好

- Swarup

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根据问题描述，在命令提示符中无法识别 tensorboard。 - Upulie Han