在Python中计算内存碎片化

Question

我有一个长时间运行的进程，它不断地分配和释放对象。虽然对象被释放了，但RSS内存使用量随着时间的推移而增加。

我如何计算发生了多少碎片化？一种可能性是计算RSS / 分配总和，并将其作为指标。即使这样，我如何计算分母（分配总和）。

- Ali

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你为什么认为这是内存碎片问题？尝试使用Python内存分析器。 (https://dev59.com/RHVD5IYBdhLWcg3wDG_l) - jfs

@J.F.Sebastian 我接下来就要做这件事。但是Python因为为长期运行的进程分配/释放小块内存而导致内存碎片化而闻名。 - Ali

@J.F.Sebastian，使用性能分析器，你如何确定是否发生了内存碎片化？你只需要将内存分配的总和与RSS进行比较吗？ - Ali

内存分析器允许您查找内存泄漏（“RSS mem usage goes up”的替代解释）。 - jfs

你最终解决了这个问题吗？我也遇到了类似的情况。 - CadentOrange

Answer 1

请查看垃圾回收器接口gc。

http://docs.python.org/2/library/gc.html

您可以使用gc.get_objects()检查正在跟踪的对象。

“通常情况下，原子类型的实例不会被跟踪，而非原子类型（容器、用户定义的对象等）的实例会被跟踪。”

还有gc.garbage，它可以找到无法释放但是不可访问的对象。

- matt