TPL Dataflow和响应式扩展（Rx）相比，有哪些使用案例？

Question

我正在考虑用其中之一或两者的组合编写一些信号处理算法。

性能不是重点，更重要的是表达意图的清晰度。

我将实现以下“块”并组合它们：

• 滤波器（FIR和IIR）
• 相位检测器
• 积分器
• 混频器
• 函数发生器
• PLL（使用以上模块构建）

我明白Rx可以被认为是“Linq-to-streams”，TPL则是并发的抽象。 我还知道Rx在内部使用TPL来管理其异步部分，而TPL数据流则为TPL添加了可组合性。

因此，两者都是异步的，都是可组合的，都相当高级（尤其是Rx）。 无论是通常情况下还是在我上述的信号处理项目中，应该在哪里使用每个框架？

- stevenrcfox

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@Paul R 感谢您的编辑，我没有注意到！ - stevenrcfox

@Overflow，你最终采用了什么方法？能告诉我们吗？ - Asti

我将同时使用TPL Dataflow作为基本构建块，Rx作为块内实现。我希望这样可以实现我的可组合性和易读性的目标。 - stevenrcfox

Answer 1

这取决于你处理的原语类型 - 如果你使用扩展类型来推送数据，Rx和TPL会更加丰富，但如果你处理单个样本（例如IObservable<byte>，ISourceBlock<float>等），那么使用它可能会很繁琐。

最近我实现了函数生成器、FFT、功率谱量化器等等，一开始我使用Rx（这不是并发/并行的情况，TPL在这方面表现出色），但我发现我花了更多的时间在尝试让它在Rx模型中工作 - 最终我选择了System.Stream。

对我来说，它工作得很好，而且非常可组合。然而，性能和避免GC是我列表中的首要任务，所以如果你不介意这些问题，我建议使用Rx - 你可以用反应组合器做一些很酷的事情。

- Asti